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算法论文8

LLM时代的事件抽取:从静态任务到认知脚手架

综述论文探讨LLM时代事件抽取价值,认为其未被削弱,应视为“认知脚手架”。它系统梳理任务分类、方法演进等,还提出六大未来研究方向,指向将其演化为智能感知与记忆层。

深度学习自然语言处理
算法论文8

人大高瓴-华为诺亚:大语言模型智能体记忆机制的系列研究

中国人民大学高瓴人工智能学院与华为诺亚方舟实验室聚焦大语言模型智能体记忆能力,形成含综述论文、数据集和工具包的研究体系。探讨记忆概念、重要性、实现与评测方法,还构建评测榜单、实现工具包。

机器之心
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AI Agent已过时?OpenAI亮出王牌Deep Research!

浙江大学一篇综述论文《A Comprehensive Survey of Deep Research》系统性梳理了Deep Research赛道。它是一类AI系统,其背后的Agent范式可迁移到各场景,文章介绍了其技术、架构、应用及面临的挑战与未来方向。

探索AGI
新闻资讯8

黑马图像模型被Nano Banana技术负责人点赞!15人华人小队,DDIM之父&CVPR最佳论文作者带队

Luma AI推出全新图像模型Uni - 1,对标谷歌Nano Banana Pro和GPT Image 1.5。它是统一图像理解与生成模型,多项评测表现出色。背后是不到15人的华人团队,由DDIM之父和CVPR最佳论文作者带队。

量子位
算法论文8

ICSE 2026杰出论文 | 突破代码模型真实工程落地瓶颈,北大团队提出SEAlign对齐框架:显著提升软件工程智能体决策质量

现有代码模型在经典基准表现好,但在真实软件工程环境表现差。北大金芝、李戈团队提出 SEAlign 框架,通过识别与对齐智能体轨迹关键决策点,提升模型在真实工程任务表现,成果获 ICSE 2026 杰出论文奖。

机器之心
算法论文7

AMS最新AI4PDE综述:清华大学冯西桥教授团队白金帅等提出面向计算力学中物理和数据引导的AI框架的未来

本文综述人工智能赋能计算力学框架发展与现状,指出纯数据驱动、物理信息神经网络和算子学习方法虽有潜力,但在鲁棒性等方面有挑战。阐述四个研究方向,为复杂物理系统建模等开辟新途径。

力学与人工智能
算法论文8

Agentic的风又吹到了世界模型~

这篇42位作者联合完成、综述400余篇工作的论文,第一次用'能力×法则'双轴框架,把所有叫'世界模型'的系统放到同一张地图上,为领域建立公共语言,还得出了关键结论。

PaperAgent
算法论文8

Graph工程的尽头是,Ontology工程

15家机构联合发布图工程系统性综述,指出此前“XX工程”范式多优化单个智能体,而图工程能将智能提升到系统层面。论文还指出图工程语义局限,认为本体工程可作下一代系统智能语义地基。

PaperAgent
新闻资讯7

Claude爆火研究漏引华人团队成果,已挨打立正道歉

Anthropic新论文研究Claude“情绪机制”,漏引华人团队Chenxi Wang去年10月论文。经沟通,A社已道歉并更新博客引用。华人团队论文首篇系统研究LLMs情绪机制,解答核心问题,成果显著。

量子位
新闻资讯7

全国大学生,苦 AIGC 检测久矣

央视报道,多位高校学生毕业论文被 AIGC 检测系统误判,甚至《滕王阁序》《出师表》也被标为高风险。检测原理主要依赖「AI 困惑度」和「突发性」。毕业季检测算法升级致结果大幅波动,引发学生不满。

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