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Claude Code没有“魔法”
资深工程师 Daisy Hollman 在演讲介绍了 Claude Code 插件设计与上下文工程原语，以及 Anthropic 内部多 Agent 工作流。指出定制模型可放大能力，上下文窗口是关键，还探讨多种插件抽象与工作流扩展方式。
千问办公初体验：“三合一”更好用吗？
作者体验阿里千问办公内测版，它是三合一AI产品Qwenwork。虽系统设计距Codex有差距，但整合优势对普通用户有意义，具备CLI化、生态打通、多模态、拓展生态等特点，不过还需打磨。
机器人的“ChatGPT时刻”为何迟迟未来？
俄勒冈州立大学教授乔纳森和前 Google X 高管汉斯探讨机器人有无“ChatGPT 时刻”。指出机器人领域难现单一突破，需工程实践、工具配合和数据积累，还从多方面分析了面临的问题。
盘点丨百度那些悄咪咪下线的 AI 产品
AI时代个人创新创业相对简单，AI产品更新迭代快。作者盘点百度下线AI产品，如心响、梯子AI等，分析下线原因，指出大厂做C端AI创新面临结构性矛盾，还提到成功转型的百度文库。
Demis Hassabis：AGI 还缺什么，智能体到底行不行，下一个科学突破长什么样
Google DeepMind CEO Demis Hassabis 做客直播，探讨当前 AI 范式距 AGI 差距、智能体水平、科学突破模式等话题。指出当前范式或需关键突破，记忆方案待优化，AlphaGo 技术复活，还给出创业建议。
挤干大模型高分「水分」！最强模型仅49分，南大傅朝友发布Video-MME-v2
南京大学傅朝友团队在 Google Gemini 评测团队邀约下推出视频理解新基准 Video-MME-v2。它有创新的分层能力体系与组级非线性评分，揭示模型与人类的巨大鸿沟、传统 Acc 指标虚高、“Thinking”并非总是增益等现象。
科研虾LabClaw接管实验室！斯坦福和普林斯顿重新定义人机协作边界
斯坦福和普林斯顿团队构建完整AI生态，LabClaw有206个科研技能，可部署为实验室代理；LabOS结合计算与实验，能自我进化；MedOS模仿人类认知用于临床。三者协同重新定义人机协作边界。
用Diffusion构建「AI虚拟细胞」，14项指标霸榜！Mila唐建团队破解单细胞「破坏性」测序难题
Mila唐建团队发表PerturbDiff，跳出前人认知盲区，将“细胞群体的概率分布”视为随机变量。它引入数学工具建模，让MMD内生于体系，在多项基准测试霸榜，还提供应对数据稀缺的思路。
训练机器人方式对了吗？英伟达DreamZero双榜第一新反思
NVIDIA的DreamZero在RoboArena和MolmoSpaces基准测试双登顶。分析文章《Why is DreamZero so good at robotics?》从多维度拆解其表现突出原因，质疑传统认知，如数据量并非万能，模型规模和信息输入方式也很关键。
豆包，即将杀死比赛
本文讲述作者在不同场景的经历，展现豆包在大众心中的高认知度。还提及豆包用户规模领先、被业内人士使用、成内容创作热点等，且将深度嵌入春晚，或强化“AI = 豆包”印象。