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ICML 2025 | 打破残差连接瓶颈，彩云科技&北邮提出MUDDFormer架构让Transformer再进化！
彩云科技与北邮联合提出多路动态稠密连接（MUDD）替代残差连接，提升Transformer跨层信息传递效率。实验显示，采用该架构的模型性能显著提升，论文等均已公开。
4400 人收藏的开源排版项目！Kami：让 AI 生成的文档，终于有了值得一看的排版！
开源作者tw93因不满AI生成文档排版，开发了Kami。它是给AI写的文档设计系统，有一套跨文档的约束集合，支持六种文档类型，安装简单，能让AI生成的文档排版更专业。
Figma 如何使用 AI 来支持而不是取代设计师
Figma 在设计平台集成 AI，有自动命名层等功能，能将文本提示等转换为生产就绪代码。其 AI 功能基于早期基础设施，关键在于 Dev Mode 和 MCP 服务器，确保设计师掌控输出，降低制作软件障碍。
静态稀疏已死：Flux Attention 开启长文本 LLM 自适应推理新时代
文章指出长上下文LLM高效推理面临性能与效率难题，先介绍Elastic Attention打破静态稀疏桎梏，后重点阐述全新的Flux Attention，它将动态稀疏注意力范式升级为层级别路由，解决了算法与硬件的矛盾，在多方面实现突破。
刚刚，DeepSeek官宣V3.1发布，Agent 能力较大提升
DeepSeek官宣V3.1发布，核心特性有混合推理架构、思考效率提升、Agent能力增强。产品形态含官方App/网页端和API升级。性能在编程、搜索智能体及思考效率上显著提升。
PosterGen：告别学术海报制作烦恼，从PDF一键生成「演示级」可编辑PPTX学术海报
许多研究者制作学术海报耗时费力，现有自动化方法有缺陷。联合团队推出PosterGen，能将论文PDF转成可编辑PPTX海报。它有核心创新，遵循四大设计原则，工作流由四个智能体构成，实验证明其有效。
刚刚，Qwen3.8-Flash震撼发布，我们看到了Qwen4的骨架
8月大模型厂商多上调API价格或收缩免费额度，因推理需求增长跑赢算力供给。阿里发布Qwen3.8-Flash并开源，成绩亮眼且价格低。它是Qwen4架构预演，有四大技术创新，提升了模型效率。
AdaGen: 让图像生成模型学会自适应策略
当前主流图像生成模型多步策略依赖手工静态调度规则，存在需大量调参、无法适配样本特性的问题。本文提出AdaGen框架，通过强化学习训练策略网络，在四大生成范式上实现性能提升与效率优化。
Lilian Weng：Harness才是模型自我迭代的现实起点和关键，而不是直接重写权重
Thinking Machines Lab联合创始人Lilian Weng发文指出，实现AI递归式自我改进（RSI），设计围绕模型的执行系统“Harness”才是现实起点。文中详述Harness设计模式、优化路径，也指出自我改进面临的瓶颈。
NanoCoder：我把50万行的claude code核心机制浓缩成1000行，不可能学不会了吧！
Claude Code 源码泄露后，kimi Agent 团队何宇峰大佬的 NanoCoder 项目，用 950 行 Python 代码重写其核心机制。它实现 7 种关键设计模式，可助理解顶级 AI 编程 Agent 核心设计，还能按需修改。