「运动流标注」共找到 356 篇相关文章
开源动态7
原力灵机发布Realtime-VLA V2:从遥操作到真实部署,VLA提速的系统解法
原力灵机发布《Realtime - VLA V2》技术报告,在VLA控制下让机器人快速运动。实现数倍于遥操作采集训练数据的速度执行VLA,解决了遥操作数据采集、时序延迟等问题,还通过“油门式采集”提升速度,但离人类性能仍有差距。
AI科技大本营
开源动态7
开源模型叫板Nano Banana Pro!Stable Diffusion原班人马杀回来了
时隔一年,上一代AI生图顶流Flux带着新模型Flux.2杀回来了。该模型发布即开源,生图质量媲美谷歌Nano Banana,价格却便宜得多。它有多个版本可选,实测在指令遵循、精细控制方面有进步,但与Nano Banana Pro仍有差距。
量子位
新闻资讯8
完成过亿融资,复旦博士要为不同端侧场景定制专属推理芯片丨对话淬思科技潘鸿洋
本文是对淬思科技创始人潘鸿洋的专访,潘鸿洋为复旦博士,淬思科技刚完成新一轮亿元融资,瞄准端侧AI推理成熟阶段的碎片化需求,主打定制专属推理芯片,采用AI原生设计流程压缩开发成本与周期,计划推进首颗商用芯片流片。
DeepTech深科技
算法论文8
南大团队直击大模型高分神话:人类90分,最强模型仅49分
南京大学傅朝友团队在Google Gemini评测团队邀约下推出视频理解新基准Video - MME - v2。它有创新的分层能力体系与组级非线性评分,经超3300人工时标注。评测显示模型与人类差距大,还揭示传统Acc指标虚高、‘Thinking’并非总增益等现象。
新智元
新闻资讯8
模型训练最重要的依然是 Scaling —— 对话阿里通义千问 Qwen 多语言负责人杨宝嵩 | Open AGI Forum
本文是对阿里通义千问Qwen多语言负责人杨宝嵩的专访。他透露Qwen一开始就将国际化视作核心战略,团队建立文化标注体系确保内容安全合规。还谈到多语言推理难题及应对策略,认为扩大模型规模和数据量仍重要,合成数据是延续Scaling Law的关键。
AI科技大本营
8
APP推广,常用的100种英文名称解释
ASO工具箱里装着哪些英文专业名词?从AARRR到watchOS,一篇文章带你了解APP推广中常遇到的100个英文术语。