「长文档抽取」共找到 942 篇相关文章
vLLM 正式支持 PaddleOCR-VL
11月4日,vLLM项目宣布正式支持PaddleOCR-VL模型。该模型专注文档解析,参数量仅0.9B。合作降低部署门槛,推理效率更高,官方还给出部署指南和配置建议,流程快速完成可作榜样。
ICLR 2026 | OpenAI打广告后,如何成为爆款?CMU提出AutoGEO解密流量密码
AI搜索引擎渐成主流,OpenAI引入商业推荐后,内容在AI搜索成爆款取决于AI引用偏好。CMU团队在ICLR 2026论文中提出AutoGEO,抽取引擎偏好规则改写网页,实验证明其有效且兼顾引擎效用。
这款开源神器把Excel翻译卷出新高度!免费、无限文件大小、公式精准!
翻译大型或复杂文档一直是痛点,免费工具效果差或限制文件大小,付费成本高。infrost开发的DeeplxFile基于Deeplx和Playwright打造,免费、不限文件大小,擅长处理超长文本和复杂Excel公式,还能转PDF为可编辑文件。
白嫖微软开源Web Agent,独立开发者的第二双手:自动刷网页、跑脚本、盯进度,全交给 Magentic-UI
Magentic-UI是微软开源的Web Agent界面,能控制浏览器、执行代码等,解决长流程、重复且让人不放心全交给AI的任务。它可视化操作,有可复用计划图库等亮点,使用体验好,适合特定开发者。
告别「面瘫」配音,InfiniteTalk开启从口型同步到全身表达新范式
传统video dubbing技术有局限,新兴模型也有问题。美团视觉智能部研发的InfiniteTalk引入‘稀疏帧video dubbing’,实现口型、表情、肢体与音频自然对齐,解决长视频生成难题,技术已开源。
Transformer祖传设计遭暴击,COLM顶会三篇论文发难
COLM 2026上,三篇论文对Transformer关键技术发难。《Cracks in the Foundation》指出长上下文架构选择影响大;《Lost in Backpropagation》揭示输出投影层信息损耗严重;《When Fewer Layers Break More Chains》表明层剪枝影响长链推理。
GitNexus 开源代码库知识图谱引擎,效果惊艳!
GitNexus 是在浏览器运行的客户端代码智能工具,能将代码库转化为知识图谱,内置 RAG 智能代理。有 CLI + MCP 和 Web UI 两种使用方式,支持多种主流语言,还提供详细文档。
提速30倍,Meta重新定义了新一代RAG!
LLM时代,RAG成知识密集型任务标准范式,但处理长上下文时面临延迟高、内存贵问题。Meta超级智能Lab针对RAG特殊结构优化,提出REFRAG框架,有独特训练策略,实验效果显著。
中学生就能看懂:从零开始理解LLM内部原理【十二】|位置嵌入 - 给模型装上"GPS"
文章指出Transformer对词顺序不敏感,引出位置嵌入概念。介绍经典的函数编码、可学习位置嵌入法及新主流RoPE,还提及为让模型处理长文本,在RoPE基础上用PI和YaRN等扩窗技巧。
Agentic-KGR:通过多智能体强化学习实现知识图谱的协同演化
文章指出静态知识库有覆盖缺失、时效滞后、建用分离问题。介绍 Agentic - KGR 创新点,如动态 schema 扩展等。实验显示其在图谱抽取和下游 QA 任务有提升,还呈现训练动态和图谱质量可视化结果。