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开源动态8

让AI打游戏!能玩1000多款游戏,英伟达用4万小时视频训练出通用基础模型NitroGen

NVIDIA发布NitroGen模型,利用40000小时带按键显示的游戏视频,构建视觉-动作数据集,训练出能玩超1000款游戏的通用基础模型,在跨游戏泛化和微调任务中表现卓越,为具身智能发展提供新思路。

AIGC开放社区
新闻资讯8

5Y News|祝贺摩尔线程成功登陆科创板!

2025年12月5日,摩尔线程在科创板上市,成中国首家登陆资本市场的全功能GPU企业。它以自主创新为根基研发芯片,构建起技术体系,商业表现佳,上市募资将投入芯片研发,助力国家数字经济发展。

五源资本 5Y Capital
新闻资讯8

奥特曼:OpenAI上市,势在必得

OpenAI完成架构重组,为IPO铺平道路。奥特曼公开AGI路线图,预计十年内迈入AGI时代。重组解除盈利上限,可自由增发股票和上市。微软支持转型,双方续约合作。OpenAI在技术、商业等多方面有新进展与规划。

新智元
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作为一个AI博主,我劝你先别急着用AI。

作者结合宝玉老师观点,认为想深耕某领域成专家,应在独立练习1000小时后再用AI。还分享自身创作中用AI辅助情况,强调品味重要性,称1000小时练习是建立品味体系的锚定。

数字生命卡兹克
开源动态7

直播预约 | LightMem:面向大模型的轻量化可插拔记忆系统

本报告聚焦大语言模型长期记忆构建与轻量化机制。现有外部记忆系统有记忆臃肿、组织低效、更新代价高问题。为此提出LightMem架构,能为大模型提供轻量、高效、可扩展记忆组件。

深度学习自然语言处理
新闻资讯7

Sora 2数手指翻车,奥特曼成第一批「受害者」,被AI玩成最惨打工人

Sora 2虽强大,但数手指测试翻车,模拟场景也有瑕疵。奥特曼成其首批“受害者”,AI生成视频将他玩坏。同时,OpenAI研究员对Sora应用发布存担忧,而奥特曼解释资金投入原因。

机器之心
算法论文8

NIPS2025 | A-Mem让Agent拥有动态自我记忆功能,达到新SoTA

近年来,LLM代理需长期内存系统,但现有系统缺乏灵活性。论文提出A - Mem能动内存系统,受Zettelkasten启发,能让记忆‘自我整理’和‘自我更新’,在多基准测试领先,也指出了局限性和未来方向。

深度学习自然语言处理
算法论文8

英伟达的AI已经开始接管整个项目了?SATLUTION自主进化代码库登顶SAT竞赛

NVIDIA Research提出SATLUTION框架,将LLM代码进化能力扩展到完整代码库规模,能处理复杂项目。它协调LLM智能体对SAT求解器代码库迭代优化,在SAT竞赛中超越人类冠军,成本低且效率高。

机器之心
新闻资讯7

Scaling Laws起源于1993年?OpenAI总裁:深度学习的根本已揭秘

人工智能扩展定律(Scaling Laws)把模型性能和资源投入联系,是构建大模型的参考标尺。其起源说法不一,康奈尔博士生将其推至1993年贝尔实验室论文,OpenAI总裁称它揭示深度学习根本。

机器之心
新闻资讯7

马斯克成立新公司「巨硬」:用AI把微软产品重做一遍

马斯克为硬刚微软成立新公司「巨硬(Macrohard)」,名字针对性强。这是纯AI软件公司,欲用AI模拟微软产品,替代其核心业务。此举动既是商业宣战,也是他与盖茨个人恩怨的延续。

量子位