「风险度量优化」共找到 1704 篇相关文章
告别天价API账单！开源Chatterbox语音服务器上线，隐私与效率双赢！
第三方语音合成API成本高、有隐私风险，直接部署开源模型配置复杂。开源的Chatterbox-TTS-Server基于Chatterbox TTS模型，有Web界面、声音克隆等功能，支持GPU和Docker，可解决部署难题。
nndeploy：一款基于可视化工作流的AI部署工具
nndeploy是简单易用且高性能的AI部署框架，可将推理优化转化为可视化工作流，无需前端技术栈。它还提供端侧完整AI部署方案，有多端推理等功能，介绍了使用方法与技术原理。
微软开源2025 ICML获奖框架，终结大模型多轮对话严重缺陷
微软开源2025年ICML获奖框架CoLLabLLM，可解决大模型多轮对话缺陷。它由四大模块构成，经多轮对话模拟和奖励优化模型。在三大基准平台测试显示，能在多样任务中高效协作。
GPT-5.1凌晨突袭，奥特曼听劝！全网呼唤的人味回来了
今天，OpenAI GPT-5.1「全家桶」登场，Instant和Thinking同步上线。模型情商智商双核升级，更聪明且聊天有人味。OpenAI还优化自定义ChatGPT语气选项，新功能将逐步开放。
TileLang深入详解-第一章-GPU 体系结构复习
作者借长假学习 TileLang 并撰写此文，先复习 GPU 体系结构，包括计算与线程组织、存储层次、专用指令单元，接着介绍核心性能模型与优化原理，最后给出基于 TileLang 的基准测试实践。
刚刚，OpenAI发布AI浏览器ChatGPT Atlas，基于Chromium
OpenAI发布AI浏览器ChatGPT Atlas，目前仅macOS版，对不同用户免费。它将ChatGPT接入浏览器，有记忆功能，具备智能体模式。OpenAI强调安全措施，也指出智能体存在风险并给出建议。
Databricks收购Mooncake，Lakebase想给AI应用换个“心”
Databricks收购Mooncake Labs，旨在推进为AI智能体优化的新型OLTP数据库Lakebase。它基于Postgres，想让数据直接用于工作负载，省去ETL流程，简化AI应用后端数据架构设计。
AI仅凭“自信”学会推理，浙大校友复刻DeepSeek长思维链涌现，强化学习无需外部奖励信号
UC Berkeley团队提出新训练方法Intuitor，大模型无需接触真实答案，仅优化自身信心就能学会复杂推理。该方法无需外部奖励信号或标注数据，用模型自身置信程度作内在奖励信号，在多任务表现良好。
阿里QwenLong-32B：1W+超长Token推理，知识密集型复杂文档高效推理
文章介绍阿里QwenLong - 32B在长文本推理的能力。长文本推理有训练效率低和优化不稳定问题，QWENLONG - L1通过强化学习等解决，还阐述其组件、训练步骤，并给出实战代码及相关链接。
分享2篇OpenClaw最新Skill论文~
OpenClaw作为最大开源Agent框架，其Skill生态安全受关注。分享两篇论文，《Clawdrain》揭示Token耗尽攻击，《SkillFortify》提出形式化防御框架，从攻防维度揭示OpenClaw深层安全风险。