「0代码改造」共找到 2511 篇相关文章
Unsloth-MLX:在Mac上微调LLM,代码无缝迁移到云端GPU
对于Mac用户,在原型实验阶段反复租云端GPU是资源浪费。开发者推出Unsloth - MLX,基于MLX框架,让Mac用户本地高效微调大模型,改一行导入语句就能无缝迁移代码到云端,还介绍项目特点、状态等。
阿里开源AgentScope 1.0,多智能体从开发到部署一条龙服务
大语言模型发展下,多智能体系统开发面临诸多难题。阿里通义实验室开源AgentScope 1.0框架,以开发者为核心,有三层解耦架构,模块化设计,还解决安全和管理问题,在工程化特性上优势明显。
Harness Engineering 的防御视角:从 Codex Security 看 AI 生成代码的治理
作者用 Codex Security 分析项目,发现它不仅列漏洞,还提供攻击路径等。AI 没创造新漏洞,却放大缺陷,需新方式治理大规模自动生成代码,Harness Engineering 有防御价值。
理解归 AI,正确归引擎:从一句话到一条实时数据链路(0代码搭建实时任务)
文章分享直播数据团队搭建AI辅助、指标驱动的实时数据端到端开发系统的实践与思考。从案例介绍用户使用流程,再深入系统内部讲链路构建与演进,阐述设计方法论,最后提出未来规划。
2.4万亿参数原生全模态,文心5.0一手实测来了
文心5.0正式发布,主打原生全模态,支持全模态输入和输出。官方测试显示其多维度表现突出,在LMArena文本排行榜并列全球第二。实测其理解精细、能捕捉细节,技术上采用自回归统一结构和超大规模混合专家架构。
实测腾讯Hunyuan-Image2.0,首个毫秒级实时图像生成模型
今天上午腾讯发布混元图像2.0,以“更智能、更开放、更中国”为理念。其参数规模提升,推理时间大幅压缩,实现毫秒级实时生成,还在画面质量等方面升级,新增实时绘画板功能。
0.016%参数撬动18%性能:关键表征微调破解LLM推理瓶颈
大语言模型在推理任务依赖思维链技术,传统PEFT方法需修改大量参数,新兴ReFT虽只需调整少量参数,但存在不足。本文提出CRFT,仅用0.016%参数量就提升性能,为轻量化推理增强开辟新路径。
小红书提出社交大模型RedOne 2.0:兼听、敏行
在SNS内容爆炸式增长的当下,传统SFT训练方法有局限。小红书NLP团队推出RedOne 2.0社交大模型,采用以RL为核心的三阶段渐进式训练方法,实验显示其性能优异,还能转化商业价值。
给 Happy Horse-1.0 讲完戏,我无痛当上导演了
文章聚焦阿里新发布的视频模型Happy Horse-1.0,经测试它在多镜头一致性、人物表现力和视频编辑功能上表现出色,能产出电影质感画面,且价格有竞争力,但物理拟真短板明显,已具影视工业应用潜力。
比0.99元羊毛更重要的,是跟AI砍价的快乐
双11期间,不少人分享跟Kimi Agent会员砍价战果,原本49元/月的会员能砍到0.99元。作者尝试多种砍价话术,如夸夸、卖惨等,还对比其他模型,最后总结出砍价秘诀,活动有时间和新老用户限制。