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随着通用大模型发展,搭建GUI Agent难度降低。文章介绍如何用通用大模型API,从0到1搭建PC GUI Agent,包括原理、代码实现等,该Agent能跨应用操作,未来可强化功能。

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AICon上海演讲精华回顾:《GMI Cloud 全球化高性能分布式推理服务构建实践》

AICon2025上海站,GMI Cloud资深架构师Frank Lee分享《GMI Cloud全球化高性能分布式推理服务构建实践》,介绍其推理平台,拆解扩缩容等能力,分享架构设计、部署及优化实践,揭秘推理提效关键路径。

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无需多视角,单图重建可交互3D模型!南洋理工开源结构推理框架

南洋理工大学团队提出MonoArt,将单目可动物体重建建模为渐进式结构推理过程,通过四个关键模块逐步推理,无需外部先验,在PartNet - Mobility基准测试中表现领先,兼顾推理效率,还可用于下游任务。

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腾讯Youtu-agent 不会代码,也能搞定数据分析+深度研究+HTML报告

腾讯开源的Agent框架Youtu - agent灵活高性能,可用于数据分析等多任务。基于openai - agents构建,适配多种模型API等。突出优势是能自动化生成智能体及其配置,采用YAML配置方案,有内置‘元智能体’,还完全异步。

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1.2K Star!终于有工具开始认真解决 AI Agent 安全问题了!

作者深度使用AI Agent时担忧其安全性,GitHub上斗象科技开源的ClawVault项目,上线不久获1.2K Star。它为AI Agent提供多场景安全隔离方案,有分格管理、可视化监控等实用设计,适配Python3.10+环境,安装方便。

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从打分器到思考者:RM-R1用推理重塑模型价值判断

伊利诺伊大学香槟分校团队提出 RM - R1 框架,将奖励建模定义为推理任务。它引入推理奖励模型和链式评估准则机制,经两阶段训练,在多基准测试中表现超大规模模型,验证了推理能力对奖励模型的重要性。

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配置驱动的动态Agent架构网络:实现高效编排、动态更新与智能治理

本文提出配置驱动的独立运行时 Agent 架构,解决低代码/平台化 Agent 方案企业级落地难题。介绍其核心架构、注册中心、配置定义等,还提及 Agent Studio、执行引擎等,阐述运行部署、协作、治理,提供通用可落地范式。

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终端已死,Agent终端万岁:Warp一天暴涨1.2万星背后的开发者工具革命

4月29日,Warp在GitHub单日涨近12000星,总星数破4万。其定位从普通终端转变为Agent式开发环境,这表明开发者对AI原生终端需求真实且被低估,Agent化已成产品核心竞争力。

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12月3日,2025甲子引力年终盛典上,嘉宾围绕《我们与AI Agent的关系》探讨。指出AI Agent竞争从技术转向生态与关系构建,还分享产品亮点、探讨技术协作等问题,并预测未来C端AI Agent核心壁垒。

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后端架构新范式!阿里云专家亲揭:用RocketMQ彻底搞定多Agent异步协同难题

文章整理自阿里云专家演讲,介绍基于 Apache RocketMQ 新特性构建异步化 Multi - Agent 系统,探讨 Agent 间异步通信等机制,指出 Multi - Agent 协同关键,还讲了 RocketMQ 新特性及如何构建异步系统。

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