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Listen Labs：把用户研究“黑灯流水线”化，AI Agent 系统实现小时级洞察
Listen Labs由两位哈佛校友在2024年底创立，2025年4月获2700万美元融资。今年2 - 5月发布三项核心能力，可实现全流程自动化深访。文章详解其如何实现小时级交付，分析竞争态势与优势，也指出未来待改进处。
AutoDev 预上下文引擎：预生成代码语义化信息，构建 AI 编程的知识基座
文章介绍 AutoDev 预上下文引擎，指出向量化代码检索性价比低，提出用预生成上下文提升 RAG 效果。Context Worker 能深度解析代码，支持多语言，使用简单，还可结合 MCP 服务获取上下文知识。
CVPR2025｜MCA-Ctrl：多方协同注意力控制助力AIGC时代图像精准定制化
中国科学院计算技术研究所团队提出无需微调的通用图像定制方法 MCA - Ctrl，利用扩散模型内部知识，结合条件语义与主体内容。实验显示其在编辑和生成任务表现优，解决了现有技术瓶颈。
堆了一仓库GPU，却生产不出专业智能？九章云极用AI工厂给出解答
企业接入通用大模型到业务系统，却发现它难以执行任务。九章云极在发布会上推出‘AI工厂’战略，通过训练工厂和Token工厂填平执行鸿沟，前者用强化学习造专业模型，后者让专业智能规模化流通。
上交大和辉羲把LLM刻进ROM！推理性能冲2万token/s，GPU时代终结？
硅谷Taalas将大模型‘物理焊死’进芯片引关注，而上海交大、辉羲智能与微软亚洲研究院团队用ROM+SRAM异构架构，将端侧LLM推理速度推至20,000 tokens/s。介绍了ROMA和TOM架构优势及应用场景。
黄仁勋CES回应全场！内存卡了GPU脖子，游戏玩家可能只能用旧显卡了
在CES 2026上，黄仁勋围绕物理AI发言，涉及机器人、自动驾驶等。他预计今年有类人机器人，推出自动驾驶模型Alpamayo 1。因内存成本和供应问题，或复产旧显卡，还谈了AI对游戏影响及内存规划等。
华为开源突破性技术Flex:ai，AI算力效率直升30%，GPU、NPU一起用
11月21日，华为发布AI容器技术Flex:ai并联合高校将其开源。该技术基于Kubernetes构建，有三大核心突破，能提升算力利用率，异构兼容性优于Run:ai，将推动国产算力应用。
每周产业洞察 | AI互动影视新赛道:技术筑基、生态共荣与去中心化未来
北京AIGC视听产业创新中心位于朝阳区，是推动影视制作基地建设的重要举措。由多方参与，采取‘共创、共建、共享’模式，提供六大服务平台，截至2025年8月已汇聚60余家生态合作伙伴，由首创郎园运营。
哈佛CS博士月入4000，抢GPU搞科研！硅谷百万年薪挖人，学界疯狂逃离
AI人才大战使学术界陷入危机，博士生津贴低、抢显卡搞科研，面对硅谷百万年薪和大厂千亿算力投入诱惑，加速流向产业。教授担心学生跳槽，高校补救难，产业还推出“折中方案”，学术界考验才刚开始。
无需训练，即插即用，2倍GPU端到端推理加速——视频扩散模型加速方法DraftAttention
高质量视频生成任务中，扩散模型成主流，但DiT模型注意力机制计算量大，成推理瓶颈。现有加速法效果不佳，为此美国东北大学等团队提出DraftAttention，可2倍加速推理且不损画质。