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搜索Agent最新高效推理框架:吞吐量翻3倍、延迟降至1/5,还不牺牲答案质量丨南开& UIUC研究

大语言模型驱动的搜索智能体有能力但效率低。南开和UIUC研究人员剖析效率瓶颈,提出SearchAgent-X框架,实现吞吐量提升、延迟降低,且不牺牲答案质量,还揭示AI智能体平衡和等待问题。

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AI两天推翻20年工作习惯!Karpathy百行代码开源项目“封神”,AI替你通宵肝研究、战绩可查

特斯拉前AI总监Andrej Karpathy开源autoresearch项目,让AI Agent自主搞深度学习研究。两天内Agent完成276次实验,提升模型训练效率约11%。项目代码极简,未来目标是实现Agent大规模协作,已被开发者社区共建。

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C端热战,B端暗涌:大模型真正的战场才刚刚开始 | 《中国大模型落地应用研究报告 2025》正式发布

InfoQ研究中心联合中欧AI与管理创新研究中心发布《中国大模型落地应用研究报告2025》,从驱动因素、C端产品现状到B端落地现状,勾勒大模型应用转折期的图景,分析应用难的原因及各端现状。

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3D重建的惊人进展:多所世界名校联合发布论文,告诉你AI在3D世界的研究现状

多所世界名校联合发布调查研究论文,回顾用于3D重建和视图合成的前馈技术并分类,研究关键任务及应用。前馈模型打破每场景优化魔咒,带来速度和泛化能力的提升,解锁新应用,但也面临挑战。

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Agent面向结果交付,技术正从单点突破加速转向工程与系统竞争 |《中国软件技术发展洞察和趋势预测研究报告 2026》正式发布

2025 年技术热点不断,竞争重心从单点突破转向系统级等竞争。InfoQ 研究中心发布《中国软件技术发展洞察和趋势预测研究报告 2026》,盘点技术发展,还展望 2026 年十大技术趋势。

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别难为 ChatGPT 了!面对海量资料,NotebookLM + Gemini 的“外挂模式”才是降维打击

Google打通NotebookLM和Gemini后,二者协作效果出色。NotebookLM可拆解复杂信息,Gemini以其为参考数据源答案更精准。二者还能基于笔记本做网站、视频、图片等,各有优势、双向协作。

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NeurIPS投稿截止不到一月,Google DeepMind的Neel Nanda发布机器学习论文撰写指南,旨在解决论文表达晦涩问题。指南涵盖理想论文精髓、写作关键要素、结构解析、流程建议及常见问题应对策略。

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Hinton最新预言刷屏:谷歌必赢,而且「早该赢了」!

Google凭借Gemini 3、自研芯片、强大数据与研究团队,正在重新超越OpenAI。辛顿认为谷歌会赢,且早该赢了。Gemini 3 Pro在多方面表现出色,而ChatGPT增速放缓,OpenAI面临挑战。

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Yoshua Bengio,刚刚成为全球首个百万引用学者!

计算机科学家Yoshua Bengio成Google Scholar上首个引用超百万的人。他是深度学习“三巨头”之一,在“AI寒冬”坚守研究,成果显著。如今他担忧AI风险,积极推动伦理准则和监管。

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12.6k,谷歌这个开源项目炸了,全栈AI Agent

谷歌开源的Gemini Fullstack LangGraph Quickstart项目两周冲到12.6k star。它是使用React前端和LangGraph驱动后端Agent的全栈应用程序,能对用户查询做全面研究,有多项特征及明确的后端工作步骤。

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