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启发学习:让大模型认知从外化到内生
当下大模型能力多靠人为框架,能力上限受限。文章提出“启发学习”,将其集成到推理侧成Isaac框架,通过Prompt与网络层注入复用旧经验,实验显示能大幅提升大模型任务性能。
使用 Claude Code:会话管理与 100 万 上下文
本文是 Claude Code 的产品使用指南,介绍了其新更新的 /usage 命令,阐述了上下文、压缩、衰减等概念,还给出会话管理建议,如何时开新会话、用回溯替代纠正等,助用户用好该工具。
逼AI当山顶洞人!Claude防话痨插件爆火,网友:受够了AI废话
一个叫「caveman」的Claude Code插件在Hacker News爆火,冲破2w星。它核心是条prompt,删掉冠词等废话,号称省75%输出token。但它不压缩模型后台推理token,真实成本节省存疑。
Strix AI驱动的漏洞动态验证能力分析
传统SAST工具只能发现‘可能有问题的代码’,无法确认漏洞是否可被利用,导致高误报率。Strix采用‘静态分析 + 动态验证’的混合模式,先定位可疑点,再对漏洞进行真实攻击验证,显著降低误报率。
2.8K Star!开源免费的离线OCR工具,识别准确率媲美大厂。
在文档数字化和自动化工作流中,离线OCR工具受青睐。GitHub上的TrWebOCR开源、离线,中文识别率高,媲美大厂。它亮点多,有快速上手指南和接口调用示例,适用场景广,但两年未更新。
从0到1拆解FreeWheel ChatBI:大模型如何重塑视频广告智能数据分析新生态
本文结合 FreeWheel 实际应用经验,分享构建 ChatBI 系统核心实践。介绍其核心功能、技术实践,如让 LLM 理解业务、智能选表等,还提及系统架构、算法服务,最后总结上线效果并展望未来优化方向。
征集全国首部AI大模型私有化部署标准起草单位和个人!
智合标准中心组织起草的《人工智能大模型私有化部署技术实施与评价指南》团体标准正式立项,这是国内首部相关标准。它全流程覆盖、多方面融合、三方协作,现正征集起草单位和个人。
Harness Engineering: C 端 AIGC 内容生产自优化实践
文章介绍蚂蚁保保险快查深度解读页面生成系统(DIPG),它将Harness思想用于C端AIGC生产链路。DIPG采用‘离线生成+校验+刷入DB’模式,解决LLM实时生成时延和质量问题,还阐述多Agent协作、校验机制及回灌流程等。
登顶Hugging Face论文热榜,LLM重写数据准备的游戏规则
企业数据团队面临数据准备难题,传统方法依赖人工规则,有诸多局限。上海交通大学等机构研究团队综述指出,LLM正推动数据准备从“规则驱动”向“语义驱动”转变,还给出技术选型、评估基准及工程指南。
5 分钟搞懂开源大模型选型核心维度,16G显卡也能选对
文章以作者自身经历引入,指出开源大模型选型易陷入‘越大越好’误区。讲透选型4个核心维度,含实操步骤与避坑指南,还介绍选后评估方法,助新手快速锁定适配模型。