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NotebookLM好用但有数据隐私问题,GitHub上的SurfSense是其开源平替,支持私有化部署。它功能成熟,支持多种文件格式等,提供三种入门方式,虽缺PPT生成能力,但知识管理和问答功能够用。
LLM 没意思,小扎决策太拉垮,图灵奖大佬 LeCun 离职做 AMI
图灵奖得主 Yann LeCun 宣布年底从 Meta 离职创业,聚焦高级机器智能研究项目 AMI。他离职是因与 Meta 在 AI 发展路线上冲突,且不满 LLM,坚持基于“世界模型”的下一代 AI 技术。
告别「面瘫」配音,InfiniteTalk开启从口型同步到全身表达新范式
传统video dubbing技术有局限,新兴模型也有问题。美团视觉智能部研发的InfiniteTalk引入‘稀疏帧video dubbing’,实现口型、表情、肢体与音频自然对齐,解决长视频生成难题,技术已开源。
Self-Evolving Agents,AI的“自我革命”
LLMs静态性成应用瓶颈,自演化智能体成破局关键。本次分享的综述围绕演化什么、何时演化、如何演化三个核心问题展开,介绍了模型、记忆等方面的演化内容、时机和方式。
浙大校友打造AI代码测试神器,零代码零bug,30分钟创建网站
浙大校友打造的智能测试平台TestSprite 2.0,零代码零bug,30分钟创建网站,能让AI写代码准确率从42%跃升至93%,还可自动生成测试报告、调试修复错误,全程无需人工干预。
狼人杀AI对决:手把手教你打造高分Agent
作者参加AI狼人杀比赛,分享构建高分Agent全过程。介绍比赛规则、题目挑战及解题思路,阐述Agent基础能力,如缓存、并发集成等,还提及模型调优、战术策略,最后开源代码,分享心得体会。
R1时代,RAG-Retrieval技术总结与展望~
RAG - Retrieval提供全链路RAG检索模型微调、推理及蒸馏代码,支持多模型、多loss和训练方式。还发布模型技术报告,设计评估框架,未来探索RL在检索领域应用。
Transformer祖传设计遭暴击,COLM顶会三篇论文发难
COLM 2026上,三篇论文对Transformer关键技术发难。《Cracks in the Foundation》指出长上下文架构选择影响大;《Lost in Backpropagation》揭示输出投影层信息损耗严重;《When Fewer Layers Break More Chains》表明层剪枝影响长链推理。
千万养虾人的终极梦想!全球首个「养虾本」带你懒人养虾开箱即食
荣耀发布自研 YOYOClaw 龙虾技术,首发于 MagicBook 系列,开创「养虾本」品类。该技术预置龙虾能力,具备自主学习,节省 50% Token,有设备级防护,实现多端共享,推动 AI 产业范式转变。
USC团队发布HumDex:攻克人形机器人数据瓶颈,低成本实现全身灵巧操控
南加州大学团队提出HumDex系统,结合高精度便携追踪、手部控制算法和人类数据预训练机制,打破人形机器人高质量数据采集瓶颈,提升全尺寸操作泛化能力,经实验验证效果显著。