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AI应用开发与落地实践：从“能用”到“好用”的惊险一跃
本文深入剖析2025年AI应用开发四大核心范式与实践。涵盖AI Agent爆发、RAG技术深化、垂直AI落地及多模态应用，为开发者提供实战指南，助其将技术转化为成功产品。
65岁图灵巨头离职创业！LeCun愤然与小扎决裂，Meta巨震
FT爆料，65岁Meta首席AI科学家LeCun将在未来几个月离职创业，推进「世界模型」研究。他任职12年，因与小扎战略分歧而决裂，此前MetaAI业务改革，战略重心转移，FAIR被边缘化。
Midscene.js 实战与源码剖析：如何重塑 UI 自动化
本文介绍Midscene.js这款基于AI的下一代UI自动化工具，剖析其设计动机、架构、原理及源码，结合业务场景分享问题与思考，还对比类似工具，给出试用配置和使用建议。
不自研、只收购，年入7亿美金，全球最赚钱的应用工厂是如何做成的？
Bending Spoons是欧洲非游戏类应用工厂，靠收购模式年入7亿美元。创始人Luca Ferrari称收购是买时间和优势，解锁被收购公司潜力。公司核心竞争力是内部系统，还回应了裁员争议，也谈及未来规划。
250份文档投毒，一举攻陷万亿LLM！Anthropic新作紧急预警
Anthropic最新研究揭示，仅250篇恶意网页就能让大模型“中毒”，遇特定触发词会崩溃。研究还设计DoS型后门攻击，验证不同规模模型攻击效果。同时指出AI开放性易被操控，而Anthropic注重安全，有“防爆层思维”。
Embodied Arena：业界首个统一具身大脑评测平台重磅发布，30+模型全面对比揭示关键洞察
具身智能火热，研究者常感茫然。Embodied Arena评测平台上线，它全面统一且持续演进，涵盖22+基准测试和30+模型，构建评估体系，揭示关键洞察，为具身模型发展指引方向。
KV-Cache 实战策略：生产环境中的分页、固定与复用技术解析
在大语言模型推理场景中，KV - Cache 是平衡性能与成本的核心技术，但生产环境中面临诸多问题。本文聚焦其分页、固定与复用三大战术，结合原理、实践与案例，为开发者提供解决方案，还探讨了未来演进方向。
从「会说」迈向「会做」，LLM下半场：Agentic强化学习范式综述
过去LLM训练多依赖PBRFT范式，但局限明显。2025年初起，Agentic RL新范式受关注。此综述论文梳理该方向，覆盖500+研究，构建理论框架，讨论未来挑战，助LLM从「会说」迈向「会做」。
仅需152个样本，性能提升48%：Memory-R1如何重塑Agent记忆能力？
这篇文章解读论文Memory - R1，其由多所高校研究团队完成，旨在解决LLM在长对话和多轮任务中的‘记忆难题’。通过强化学习让LLM学会管理记忆，用152个问答对训练，大幅超越现有基线模型。
小扎噩梦来了！MSL两月爆雷8人闪辞，PyTorch元老出走实验室人心崩盘
Meta的超级智能实验室（MSL）成立仅两月，至少八位核心员工离职，不乏PyTorch元老和新招募的硅谷天才，部分直奔OpenAI。内部重组频繁、战略摇摆，Meta AI大计或翻车。