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当Sora2遇上国产 Vidu Q2,国产参考生真的更香了!一手亲测

国庆假期Sora 2吸睛,其客串功能将它拉到“AI版抖音”高度。但Vidu去年9月就提出【参考生】视频功能,Vidu Q2已是第5个迭代版本。文章对Vidu Q2参考生视频和Sora 2从一致性、物理规律遵循、运镜等维度进行PK。

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死磕即梦48小时,我发现了AI公众号封面的懒人密码

作者与即梦Agent死磕48小时,分享AI公众号封面制作经验。介绍垫图法、两个提示词模板,测试提示词反推、语义理解等功能,指出不足,认为即梦像AI作图界拼多多,瑕不掩瑜。

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前端工程化演进之路:从手工作坊到AI驱动的智能化开发

本文回顾前端开发从jQuery到AI的变革,剖析工程化演进、性能优化进化,展示AI与前端深度融合新范。还预测未来趋势,为开发者提供成长路径指导,强调工程化、性能优化、AI应用及持续学习的重要性。

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大模型训练新突破!Meta提出LSP:无数据也能实现能力飞升

Meta提出语言自我博弈(LSP)方法,利用自我博弈框架让模型自我改进,不依赖额外数据。LSP赋予模型挑战者和解题者身份,引入GRPO和KL散度正则化技术,解决了大模型训练的数据依赖难题。

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Qwen3-Next:迈向更极致的训练推理性价比

文章发布Qwen3-Next架构及Qwen3-Next-80B-A3B系列模型,通过混合注意力等改进提升训练推理效率。介绍模型结构、性能优势,还说明使用方法,包括在多平台部署及处理超长上下文,展望持续优化架构。

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快手发布Keye-VL-1.5,同量级SoTA,让模型真正看懂视频!

近年来,多模态大语言模型兴起,但视频理解仍是难题。快手Keye团队推出Keye-VL-1.5,通过Slow-Fast编码策略、渐进四阶段预训练和全面后训练流程等创新,实现视频理解突破,综合性能领先。

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高效大规模创新3D重建模型iLRM

多数基于Transformer架构的模型处理多视图输入有可扩展性问题,成均馆大学、延世大学研究人员提出创新3D重建模型iLRM。它通过迭代细化机制生成3D高斯表示,有独特架构设计和高效注意力机制。

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数据科学新风口?三大环节搞定ML「资产」管理,VLDB'25最新教程抢先看!

大模型时代,ML资产爆炸增长,但大多缺乏规范管理。凯斯西储大学等研究团队将在VLDB 2025提出教程,从整理、发现、利用三大环节给出ML资产管理方法论与系统路径,还会展示前沿平台解决实际问题。

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全球首款AI原生游戏引擎再进化:GTA6再不来,我们就AI一个

GTA 6跳票成梗,其场景常被用于研究。一个多月前全球首个AI原生UGC游戏引擎发布,如今Mirage迭代为更强大的Mirage 2,支持多样场景,与Genie 3有不同优势且已上线,不过仍有技术问题待解决。

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一篇400+文献最新RAG技术系统性综述

本文对RAG技术进行系统性综述,通过筛选5大数据库、128篇高被引文献、343个数据集,给出技术地图、评估框架与未来路线,梳理技术全景、评估指标,还介绍主流数据集,指出RAG已演变为复杂系统。

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