Claude新模型」共找到 10096 篇相关文章

新闻资讯7

Anthropic突然封禁第三方工具调用Claude,Cursor、OpenCode、xAI 集体“中枪”!项目做到一半突遭中断,官方解释是“误伤”?

Anthropic突然阻止第三方工具调用Claude,引发社区不满。开发者在项目进行中访问权限中断,官方称是‘误伤’,但实则是对第三方工具使用路径的调整,社区对此反应不一。

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开源动态8

LLaVA-OneVision-1.5全流程开源,8B模型预训练只需4天、1.6万美元

灵感实验室团队联合 LMMs - Lab 推出 LLaVA - OneVision - 1.5,全流程开源。其 8B 模型预训练 4 天、成本 1.6 万美元,在多模态基准上性能优,还公开数据构建与训练策略等细节,复现简单。

机器之心
算法论文8

MeanFlow再下一城,北大提出机器人学习范式MP1,实现速度与成功率双SOTA

北大研究团队提出机器人学习范式MP1,将MeanFlow引入机器人学习,实现毫秒级推理速度。还引入分散损失提升少样本泛化能力,在仿真和真机测试中,实现速度与成功率双SOTA。

机器之心
开源动态8

告别大模型“失忆”!人大开源MemSifter:轻量代理先思考再回忆,搞定长时记忆

中国人民大学团队提出全LLM记忆管理框架MemSifter,打破长时记忆管理‘精度不够’和‘成本太高’的困局。它将记忆检索‘外包’给轻量级代理模型,采用任务结果导向的RL训练范式,在8个基准测试中超越现有SOTA方案。

深度学习自然语言处理
算法论文8

斯坦福7B智能体全面超越GPT-4o,推理流登顶HF

传统智能体系统难兼顾稳定性和学习能力,斯坦福等团队提出AgentFlow框架,通过模块化和实时强化学习优化策略,使7B参数模型在多任务上超越GPT - 4o等大模型,为AI发展提供思路。

新智元
开源动态8

Qwen3-Next:迈向更极致的训练推理性价比

文章发布Qwen3-Next架构及Qwen3-Next-80B-A3B系列模型,通过混合注意力等改进提升训练推理效率。介绍模型结构、性能优势,还说明使用方法,包括在多平台部署及处理超长上下文,展望持续优化架构。

通义千问Qwen
产品应用8

别再纠结选哪个模型了,这个项目让它们一起干活!豪赠1亿token,羊毛薅起来!

元脑企智 EPAI 推出「多模融合」API,让多个模型围绕同一任务协同工作。经代码生成、财务分析等测试及权威评测,效果出色。还采取智能调度等策略,现限时申请可免费使用,豪赠1亿token。

GitHubStore
算法论文7

【DeepSeek-OCR系列第一篇】Language Modelling with Pixels【ICLR23】

当前主流语言模型依赖固定词表,扩展到多语言、多脚本时面临覆盖受限、计算昂贵、鲁棒性差等问题。ICLR 2023论文提出不依赖词表的PIXEL模型,通过将文本变成图像用视觉Transformer理解,实验验证其有跨语言、抗噪声等优势。

机器学习AI算法工程
算法论文8

首创像素空间推理,7B模型领先GPT-4o,让VLM能像人类一样「眼脑并用」

当前主流视觉语言模型(VLM)依赖文本token间接翻译视觉信息,缺乏直接视觉操作能力。滑铁卢大学等团队提出「像素空间推理」范式,让VLM能像人类一样「眼脑并用」,在四大视觉推理基准测试中,7B的Pixel - Reasoner表现碾压GPT - 4o等。

量子位
新闻资讯7

谷歌 Gemini API 负责人自曝:用竞品Claude Code 1小时复现自己团队一年成果,工程师圈炸了!

谷歌主管工程师 Jaana Dogan 称,用竞品 Claude Code 一小时就生成了接近自己团队一年成果的系统。她公开评价引发争议,也让大家思考‘一年工程 vs 一小时生成’背后被压缩的是什么。

AI前线