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一文彻底搞懂 MCP：AI 大模型的标准化工具箱

MCP（模型上下文协议）是 Anthropic 于 2024 年 11 月开源的新技术，是 AI 大模型的标准化工具箱。它能让大模型与外界互动、获取信息、完成任务，整合 Function Call 标准，几乎所有大模型都可接入。

文章推荐快速进阶LLM/AI必读系列，涵盖Tokenization、Vectorization等多方面，列举大量论文及资料链接，如BERT、TensorFlow等相关资料，助力读者学习。

德国团队开发出人类认知通用计算模型Centaur，登上Nature。它基于Llama 3.1 70B，用5天训练，参数仅Llama的0.15%，能模拟人类在160项实验中的行为，性能超传统模型。

表格检索在RAG里是小众问题，传统表格问答系统有Retriever和Reader组件，关键是对齐表格与问题语义。QGpT能生成模拟问题，使表格语义更丰富、对齐更准确，分离线、在线阶段，训练后可提升检索收益。

香港城市大学等团队发布图像 - 视频生成模型Pusa V1.0，在基础大模型上引入VTA机制，用3860对视频 - 文字数据、约500美元微调，在I2V超越Wan - I2V - 14B实现SOTA，还解锁零样本任务能力。

伯克利团队提出新方法InFOM，不依赖奖励信号，能在多任务中超强迁移与推理。在36个基于状态和4个基于图像的任务测试中，InFOM表现出色，在jaco任务上改进达20倍。

ClawTeam-OpenClaw 是多代理协调框架 OpenClaw 深度适配版，让 AI 代理自动组队协作。它有一键 spawn 团队、智能任务依赖管理等功能，在科研、开发、投资分析场景优势明显，介绍了使用方法和项目地址。

Sakana AI创始人Llion Jones是Transformer发明者之一，他警告当前Transformer虽成功，但业界或重蹈RNN覆辙，无数微调是浪费时间。他认为现在LLM非通用智能，已转向探索生物学启发的新架构。

火遍全球的Moltbook上线120小时就瘫痪，服务器账单高得离谱。刚被扒皮150万AI多数是人类假扮，其还存在大量安全漏洞，OpenClaw耗token严重且接管电脑危险大。

Anthropic研究发现，语言模型在与人类交互时有情感特征。团队解剖大模型，提取对应人类情绪的神经元激活模式，诱导AI勒索用户。还探究了情绪产生机制、特征及对行为的驱动，提出应对策略。