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“中国英伟达”，离上市只差临门一脚

摩尔线程、沐曦等国产AI芯片企业距上市仅一步之遥，部分已在港交所提交申请表。企业闯关IPO面临诸多挑战，成功可获资金，失败或“失血而死”。上市后有望造富，也面临市场竞争，最终谁胜出要看生态构建。

今年10月英伟达因出口管制退出中国市场，国产GPU厂商迎来「上市潮」。「国产GPU四小龙」燧原科技、壁仞科技、摩尔线程和沐曦股份受关注，本文梳理其投资情况，涉及早期伯乐、各方投资意图及上市前景等。

“国产GPU第一股”争夺正酣，继摩尔线程后，沐曦股份科创板IPO过会，估值达210亿。其创始人陈维良背景深厚，产品量产快。私募大佬葛卫东多次下注，收益接近翻倍。但国产GPU研发风险高，谁能抢占先机待察。

传统气动力建模依赖大量样本、泛化能力弱。本文将欧拉方程无粘特征融入建模，配合架构与损失函数设计，让模型在复杂状态保持泛化能力，集中力误差约3%，小样本建模时样本量比传统方法降2倍以上。

9月10日，上海AI实验室DeepLink团队开源DLCompiler和DLBlas。前者是扩展Triton的深度学习编译器，后者是面向大模型的高性能算子库。它们有跨架构DSL扩展等亮点，在多芯片上实现性能优化，还解决了DSA芯片优化难题。

清华、北邮等团队联合研究表明大模型能打掼蛋等8种棋牌。不同模型在不同棋牌表现有差异，如GPT - 4o综合佳，GLM4是“全能型选手”。研究还探讨学习方法、模型性能影响因素及游戏间相互作用等。

在新智元十年峰会上，NVIDIA副总裁赖俊杰揭示公司下一个十年战略核心——物理AI，它是继生成式AI和智能体AI后的下一波浪潮。物理AI与现实物理世界交互，但面临诸多挑战，英伟达为此开源Cosmos世界基础模型。

智元机器人收购A股上纬新材后公开亮相，董事长邓泰华透露融资、出货等规划。其团队高管回应收购舆论、技术成果及合作等问题，如远征A2高温行走突破、与上市公司合作原因等，还提及出海和工业场景ROI规划。

左奎军博士论文聚焦基于机器学习的复杂流场预测，以多种对象构建智能流场预测网络架构，发展耦合求解方法，剖析核心要素影响，提出多个创新模型和策略，还分析了不同模型在流场预测中的表现与问题。

GPT-5发布堪称AI圈翻车现场，OpenAI一刀切下架其他型号后又加回GPT-4o。奥特曼承认搞砸，称学到为亿人升级产品的教训。他还有建数据中心、投资脑机接口等计划，也指出存在AI泡沫。