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谷歌DeepMind最新论文,刚刚登上了Nature!揭秘IMO最强数学模型
谷歌DeepMind的AlphaProof在IMO获接近金牌的银牌成绩。它结合大模型直觉、强化学习和Lean形式化证明解题,虽在速度、泛化和读题上有局限,但开启了人类数学家与AI协作新阶段。
6666!NuerIPS满分论文来了
NuerIPS唯一满分论文结论惊人,指出真正决定推理上限的是基座模型本身而非强化学习,且蒸馏比强化学习更有望实现大模型自我进化,这给正火热的RLVR泼了冷水。
DeepMind一篇论文终结十年之争!GPT-5推理靠世界模型
GPT-5上线后推理能力惊人。最新研究揭示通用智能体聪明的原因是长出“世界模型”,终结了学界十年关于AI靠模仿还是思考的争论,实验也验证了世界模型对智能体的必要性。
给Claude Code加个音效提醒
文章指出Claude Code缺少提醒功能,作者用Claude Code自带的hooks功能和macOS系统的afplay工具,实现音效提醒。需要确认时播放塞尔达传说BGM,完成时播放超级马里奥BGM,还介绍配置方法。
奥特曼:ChatGPT只是意外,全能AI智能体才是真爱!Karpathy:7年前就想到了
当全球为ChatGPT喝彩,OpenAI的MathGen团队秘密锻造AI「推理」能力,打造全能AI智能体。OpenAI坚信推理能力可复制到各领域,未来AI智能体将颠覆一切,如今围绕人才的战争已白热化。
GPT 4o-mini华人领队离开OpenAI:真正推动AI进步不是模型架构,而是互联网
前OpenAI研究员Kevin Lu加入Thinking Machines Lab,该公司2025年7月获约20亿美元早期融资,估值约120亿美元。Kevin Lu曾主导GPT - 4o mini发布,他认为真正推动AI进步的是互联网,而非模型架构。
程序员每十年就“要被取代”一次:这件事从 1969 年开始
文章回顾软件开发史,从 COBOL 到如今的 AI 编程工具,每次新技术都承诺让编程变简单,但始终无法绕开复杂性。指出软件开发瓶颈在处理复杂性的思考能力,提醒用新工具时保持清醒。
OpenAI 内部揭秘:我们如何使用 Codex
文章揭秘 OpenAI 内部使用 Codex 的情况,介绍其在理解代码、重构迁移、性能优化等多方面的应用场景,还给出最佳实践,如用‘提问模式’开始、组织好提示等,展现了 Codex 强大的开发辅助能力。
氛围编程行不通!CTO们集体炮轰AI编程:不是失业,而是失控
CTO们认为氛围编程是灾难,如代码上线后出现系统崩溃、用户权限漏洞等问题。Augment Code的Chris Kelly演讲指出,AI写代码有局限,软件工程师要做决策,还给出写让AI接手代码的建议。
AI编程里程碑!谷歌AI自己写代码惊呆工程师,GPU内核算法反超人类21%
谷歌AlphaEvolve的开源实现OpenEvolve自学写代码,在苹果芯片上进化出比人类快21%的GPU核函数。它自主发现多项优化策略,经多维度测试,性能显著提升,开启「AI为AI编程」新时代。