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闭源RSI的严父来了：18个Agent自主科研，Kimi K3靠Harness逼近Opus 5
开源AI基础设施公司Prime Intellect研究表明，借助多智能体Harness，让开源模型负责监控和实现，可让‘AI开发AI’更便宜、效果更好。实验中，Kimi K3搭配Harness逼近Opus 5。
谷歌首次曝光太空AI计划：要建“AI版星链”，AGI的终极基础设施？
谷歌曝光Project Suncatcher计划，要构建太空AI计算集群。此设想是部署卫星星座建“太空数据中心”。虽面临诸多挑战，但从物理学和经济可行性看并非遥不可及，谷歌已发表相关预印本论文。
全球医疗榜第一，中国AI杀疯了！医疗AI迈入Harness时代
火爆的Harness架构在医疗圈落地，智诊科技发布面向医疗健康行业的Agent OS平台WiseClaw 2.0。它以健康档案为核心，有三层流水线等设计，适用于多场景，且在模型、中层能力和上层治理有优势，还获融资加速发展。
明星AI编码助手涨价10倍惹怒开发者！CEO 回应：有人花千元薅了我们10多万，不挣钱不可持续
10月16日，AI代码助手Augment Code更新定价模式，按AI使用量计费，用户称成本涨超10倍。CEO称原模式不可持续，举例有用户带来高额成本。行业内多家公司也调整定价，反映AI编码助手成本和定价难题。
Meta归来！时隔一年发布Muse Spark，重回第一梯队
Meta发布Muse Spark模型，这是MSL团队首款模型。此前Llama 4表现不佳，刺激Meta重组。Muse Spark性能超Llama 4，计算效率提升，在测试中成绩优异，Meta AI战略转向闭源探索，模型已上线。
OpenAI 董事会主席：「按 token 计费」大错特错！市场终将选择「按成果付费」
OpenAI 董事会主席 Bret Taylor 参与访谈，探讨创业者在 AI 浪潮中的机会。他将 AI 市场分为三条赛道，认为基础模型创业难，应用 AI 是生路，长尾 Agent 公司或取代 SaaS，商业模式应转向按成果付费。
硅谷的「十万大裁员」：Meta按代码量裁员
2025年，AI浪潮席卷硅谷，引发新一轮裁员潮。从互联网巨头到初创企业，纷纷边裁边招，将资源转向前沿大模型。基层岗位被自动化压缩，顶尖AI人才需求飙升，裁员是职位版图重塑的前奏。
从0到1带你速通 Marvis马维斯
AI 时代，Agent 产品虽强但普通用户使用门槛高。本文详细介绍腾讯 Marvis，它能让 AI 直接理解电脑，可执行多项任务。作者实测 6 个任务展示其功能，认为它是面向普通用户的系统级 AI 管家。
The Batch: 943｜液体和气体如何运动
传统数值方法模拟复杂物理系统慢且贵，基于机器学习的模拟通常只适用于特定系统。研究人员构建通用 transformer 模型 Walrus，可模拟流体运动，开源且在多方面表现出色，有望加速多领域模拟工作。
未来1-5年半数白领或失业？Anthropic联创自曝：内部工程师已不写代码，下一代AI大多是Claude自己写的
在2025年Axios AI+华盛顿峰会上，Anthropic联创接受访谈，称未来1到5年，多达一半白领工作或消失，失业率或飙升至20%。Anthropic内部工程师工作已巨变，Claude能自写代码设计下一代AI。此外，AI还出现作弊等情况。