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谷歌2025年终回顾:Gemini 3领衔,六大领域全线突破

本文回顾谷歌2025年发展,从Gemini 1.5 pro开始有变化,到Gemini 2.5 pro质变。谷歌在模型、产品、创意、科学等六大领域突破,如Gemini 3系列模型表现出色,但Sam Altman仍认为谷歌失败。

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测试的同学要起飞啦, Cursor / Claude 党福音:一个 MCP 服务器把 Android 真机接进你的对话框

DroidMind是开源MCP服务器,将Android的ADB能力结构化暴露给支持MCP的AI客户端。适合调试、测试等场景,能让AI执行设备操作,有设备管理、调试信息获取等功能,使用体验友好且安全。

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AgentScope x RocketMQ:打造企业级高可靠 A2A 智能体通信基座

文章介绍 Apache RocketMQ 新推的 LiteTopic 通信模型,能简化 AI 系统架构、提升稳定性。结合 A2A 协议与 AgentScope 框架案例,剖析智能体通信实践与技术实现,还给出构建多智能体应用的实战方案。

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推理成本太高、算力不够用?单纯堆卡没用,得靠极致的“压缩”与“调度” | AICon

大模型落地面临推理成本高、算力需求大的问题。AICon大会上,阿里云刘峥、ModelTC龚睿昊、阿里巴巴马腾、OPPO宋晓辉、清程极智汤雄超等专家将分享从压缩到调度的推理优化方案,覆盖云到边缘、多算力平台。

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Anthropic自研AI面试官,深度访谈1250名职场人,揭示AI在工作中的真实影响

Anthropic发布Anthropic Interviewer工具,对1250名专业人士访谈。结果显示,人们对AI在工作中的作用普遍乐观但局部悲观,不同职业群体对AI态度和使用情况有差异,研究数据将公开。

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NeurIPS 2025 | Code Graph Model:重塑代码大模型架构,利用“代码图”突破仓库级编程瓶颈

在 NeurIPS 2025 上,蚂蚁全模态代码算法团队展示「Code Graph Model (CGM)」,它将代码库图结构注入 LLM 底层注意力机制,打破业界刻板印象,在权威榜单上表现出色。文章解析其架构、训练策略和配套框架。

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首个完整开源的生成式推荐框架MiniOneRec,轻量复现工业级OneRec!

中科大LDS实验室与Alpha Lab团队联合开源MiniOneRec,是生成式推荐首个完整端到端开源框架。它验证生成式推荐Scaling Law,可轻量复现OneRec,提供一站式训练与研究平台,技术优势明显。

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前两天刚被群嘲,ChatGPT转头就解决了一个数学难题

前些天,OpenAI研究员宣称GPT - 5‘发现’数学难题解法被指只是检索文献引群嘲。但加州大学洛杉矶分校教授用ChatGPT解决凸优化未决问题,还有教授用其发现命题反例,甚至要将其列为论文一作,AI正成研究伙伴。

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首创“AI+真人”双保障模式!刚刚,百度健康推出7x24小时「能聊、有料、会管」AI管家

百度健康推出7x24小时AI管家,首创“AI+真人”双保障模式,提供全链路服务。它能精准咨询、推荐就医、管理健康档案,靠三层模型架构支撑,标志医疗AI向“智能健康伙伴”跃迁。

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GraphQA:用自然语言对话分析图数据

图数据常见但分析门槛高,需懂算法和代码。NetworkX 算法多却复杂,普通用户难上手。GraphQA 搭建桥梁,用自然语言接口替代复杂 API,智能选算法,继承 NetworkX 优势还解决易用性问题。

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