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一个文件让 AI Coding 效率翻倍：AGENTS.md 实践指南
文章围绕如何写好 AGENTS.md 展开，介绍其是给 AI 看的项目指令，能解决项目对 AI 不友好的痛点。还阐述了编写原则、实践方法、选择原因、模板和实施建议等，可让 AI 高效理解项目，提升开发效率。
Anthropic、OpenAI、谷歌和微软都认为智能代理控制层是产品，但在定价上存在分歧
近期，Sycamore获6500万美元种子轮融资用于构建自主企业级AI操作系统，Anthropic、OpenAI等也有动作。各实验室都认可智能代理控制层是产品，但在定价和交付模式上分歧明显。
xAI落后太多，马斯克“开大”重金求购Cursor，100亿美金“分手费”都敢签！
SpaceX宣布协议，或600亿美元收购代码生成初创公司Cursor，也可能支付100亿美元合作费。xAI代码生成能力落后，此次交易为其带来更强市场立足点，也助Cursor解决算力瓶颈。
库里被「采访」、杨紫被「演」短剧？别慌！蚂蚁AI鉴真拿下CVPR 2026冠军，专治黑产
深度伪造技术滥用，明星成换脸受害者，引发社会关注。蚂蚁集团AI安全实验室队伍MICV获CVPR 2026挑战赛冠军，还发布检测资源仓库。团队提出基于DINOv3的框架，解决AIGC检测难题，成果显著。
Meta归来！时隔一年发布Muse Spark，重回第一梯队
Meta发布Muse Spark模型，这是MSL团队首款模型。此前Llama 4表现不佳，刺激Meta重组。Muse Spark性能超Llama 4，计算效率提升，在测试中成绩优异，Meta AI战略转向闭源探索，模型已上线。
Meta发布Muse Spark，MSL的首份答卷！Alexandr Wang通过了吗？
Meta发布Muse Spark，是MSL首个模型，经九个月技术栈重构，效率优先。它有原生多模态推理能力，Contemplating模式处理复杂查询，安全评估突出，产品功能升级，商业化转向明显，正逐步在Meta应用推出。
Anthropic宣布练出神话级模型：Claude Mythos，代码和黑客能力吊打opus4.6，不向公众开放！
Anthropic宣布Project Glasswing计划，因训练出超强模型Claude Mythos Preview。该模型代码和推理能力超opus 4.6，扫描主流软件发现数千零日漏洞。此模型不向公众开放，计划先在Claude Opus验证安全机制。
Pinterest 部署生产级模型上下文协议生态系统，赋能 AI 智能体工作流
Pinterest 工程团队搭建内部模型上下文协议（MCP）生态系统，驱动 AI 智能体，实现工程任务自动化。架构上线生产级服务器等，替换零散对接方式，让语言模型调用工具、访问数据，还能执行多种任务。
Meta 放出大招：让 AI 实现自我进化，Karpathy 的 autoresearch 沦为小弟
Meta联合多机构发布论文，提出HyperAgents框架，让AI不仅改进自身，还能改进「改进自己的方法」。它打破传统AI自我改进瓶颈，在多领域测试表现出色，还自发形成记忆机制，有迁移和叠加效果。
Agent/Skills/Teams 架构演进过程及技术选型之道
文章结合作者实践与多篇论文，梳理Agent架构从单点提示词调用到Agent Teams的演进逻辑，分析Single Agent、Multi - Agent、Agent Skills、Agent Teams的优劣，给出架构选型建议，强调架构应与问题复杂度匹配。