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美团开源全模态，比肩顶级闭源模型，开源新SOTA
美团LongCat团队发布5600亿参数开源全模态模型LongCat - Flash - Omni，它有端到端全模态架构，能实现毫秒级实时音频 - 视觉交互。该模型训练采用渐进式策略，工程上有高效技术支撑，在多基准测试表现出色。
能懂孩子、懂爸妈、还懂宠物，这届AI硬件太会了
在AI终端生态大会上，荣耀携手伙伴展示AI新用法，发布八大AI场景化生态解决方案，覆盖多高频场景。其构建的AI生态网让AI从‘能用’到‘好用’，还重新定义硬件与人的关系，让AI更懂生活。
跨芯片统一优化，DLCompiler与DLBlas驱动算子极致表现
9月10日，上海AI实验室DeepLink团队开源DLCompiler和DLBlas。前者是扩展Triton的深度学习编译器，后者是面向大模型的高性能算子库。它们有跨架构DSL扩展等亮点，在多芯片上实现性能优化，还解决了DSA芯片优化难题。
谷歌约战，DeepSeek、Kimi都要上，首届大模型对抗赛明天开战
太平洋时间8月5 - 7日，8款前沿AI模型将在Kaggle Game Arena展开为期3天的国际象棋比赛，参赛方都是AI界顶流。谷歌称现有基准测试难跟上模型发展，这场比赛是探索新评估方法。赛制为单败淘汰制。
谷歌IMO金牌模型可以用了！推理性能秒了o3、Grok 4
谷歌拿下IMO金牌的模型Gemini 2.5 Deep Think已在Gemini App推出，速度更快、实用性更强。该模型仅对Ultra订阅用户开放，月费约1803元。其推理性能超o3、Grok 4，有迭代开发等优势。
刚刚，谷歌「IMO金牌」模型上线Gemini，数学家第一时间证明猜想
本周五，谷歌向 Google AI Ultra 订阅用户推出 Deep Think 功能，提供全版本 Gemini 2.5 Deep Think 模型给部分数学家。该模型是获 IMO 金牌模型变体，速度更快，有并行思维等技术，在多领域有用且测试成绩优。
不是视频模型“学习”慢，而是LLM走捷径｜18万引大牛Sergey Levine
UC伯克利大学副教授Sergey Levine提出，为何语言模型从预测下一词中学到很多，视频模型从预测下一帧却学得少。他指出LLM可“抄近路”模仿人类推理，像在“柏拉图洞穴”中，还探讨了AI走出困境的方法。
10万字Claude系统提示词泄露！我用DeeSeek 将它翻译成了中文版
Claude完整系统提示在GitHub泄露，虽真假未确认，但值得分享供参考。作者用DeepSeek将其翻译成中文版，该提示涵盖模型行为、工具使用等多方面，设计精妙全面，是AI交互设计“百科全书”，对提示词工程师极具学习价值。
Anthropic 技术栈里的「五宗罪」由何而来？
Anthropic的Claude模型升级后，用户却觉得不好用。X上帖子指出其存在文本和代码标记、模型能力、定价、长上下文等问题，这些问题卡在生成、计算、上下文和Agent运行时的5个具体位置，导致各方面互相拖后腿。
00后的他们，正在定义AI时代的新坐标丨红杉中国联合《麻省理工科技评论》中国发布“25岁以下AI创新青年先锋”
AI领域创新正由年轻一代推动。红杉中国与《麻省理工科技评论》中国发起“AI25”计划，揭晓2025年“25岁以下AI创新青年先锋”入选者名单，他们在各领域成果突出，未来还将打造AI原生社区。