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180 天狠赚 5.7 亿，8 人团队全员财富自由，最大功臣是 Claude 和 Gemini

海外巨头 Wix 8000 万美元买下成立仅 6 个月的 AI 公司 Base44。其创始人 90 后 Shlomo 从两个现实需求出发，打造“全栈原生”AI 开发平台，用独特策略获 40 万用户，揭示团队规模和资金非竞争决定因素。

在金融、医疗等对精确性、透明度和安全性要求高的领域，完全依赖大模型NL - to - SQL能力易出错。本文提出基于函数调用LLM的新范式，将LLM能力聚焦于调用预定义功能函数，提升了数据检索的准确性、透明度和可维护性。

微软新研究提出「强化预训练（RPT）」新范式，将下一个 token 预测任务重新定义为推理任务，可利用海量文本数据进行通用强化学习。该方法有可扩展性、低风险等优点，实验显示其提升了语言建模能力。

作者通过逆向工程研究Claude Code内部运作，了解其比Cursor等工具慢且贵的原因。Claude Code注重通用性和安全性，执行任务时多有安全检查，虽增加成本延迟，但更可靠，且在命令行工具中用户体验出色。

今天阿里正式开源Qwen3-Embedding和Qwen3-Reranker系列，为多语言文本嵌入和相关性排序树立新标杆。提供0.6B/4B/8B三种版本，支持119种语言，在多个数据集达先进性能，赋能多种应用场景。

红杉中国推出全新AI基准测试工具xbench，采用双轨评估体系，构建多维度测评数据集，追踪模型理论能力上限与Agent实际落地价值。还采用长青评估机制，首期发布两个核心评估集并给出综合排名，公开后邀各界完善。

香港科大等研究者联合提出MMLongBench，用于评估多模态模型长文本理解能力。它覆盖5大类型任务的16个数据集，对46个模型测试显示，闭源和开源模型在长上下文任务均面临挑战，OCR和跨模态检索能力是瓶颈。

作者整理了6个做AI和ML的技巧，如提前结束评估、超参数过度优化、精心挑选数据集等，指出现在90%的模型可能都用到其中不止一招，还介绍了自己用AI采集资讯发布到知识星球。

今日，Fable 5.1被曝开启灰度测试，部分Claude用户已免费试用。推测其可能很快全量推送且不涨价。此前Fable 5因性能强受限，开发者期待5.1版。同日Claude全球大宕机，Anthropic正冲刺万亿估值。

前OpenAI首席科学家Ilya离开两年后，X网友爆料其创办的SSI正探索基于TTT的小型推理引擎，当前版本或8月向少数用户开放。该爆料与Ilya观点及英伟达合作等线索相符，但也面临安全难题。