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本文原创分享GPT-6 Astra的Token节省与实战使用技巧,通过实测对比不同模型搭配的配额消耗效果,给出排雷指南,还介绍了一款开源工具可将普通ChatGPT网页版爆改成全功能Codex,干货充足实用性强。

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我用豆包工作做了个学术视频解读生产线

作者尹John分享实操经验,利用豆包工作的云端Agent能力,搭建了从热门论文自动生成学术解读视频的完整自动化生产线,仅需用户少量手机操作即可产出成品,还实现了每日自动选题的定时任务。

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AI音乐赛道单笔最大融资:ACE完成4000万美元Pre-B轮 | 5Y News

AI音乐生成赛道竞争聚焦于‘谁更可控’,ACE团队由郭靖创立,既推出专业音乐制作工具ACE Studio,又面向大众打造Miya平台。公司获4000万美金Pre - B轮融资,欲构建覆盖全流程的音乐平台。

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1周半写64个PR、完成30%项目重构:一家成熟SaaS公司把Agent塞进研发全流程后

Calendly公开Agentic Engineering实践,Agent嵌入研发全流程,如审查需求、写代码、测试等。一周半内,Agent为IAM团队生成64个PR,完成30%项目重构。研发瓶颈从写代码转为判断力,强调好需求与护栏重要性。

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6个Claude Code神作,Anthropic亲选

Claude 官方晒出一批来自普通用户的 Claude Code 「神作」,覆盖实用工具、可视化创意和趣味应用等领域,如人脸涂鸦、医学影像查看器、代码库动态图等。这些项目反映出 Claude Code 正走出传统编程场景。

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顶尖数学家含泪退圈:熬了多年的博士难题,被AI几周秒杀!

顶尖数学学者Rishikesh Gajjala靠AI攻破博士课题,却宣布退出学术圈。他认为AI生成证明虽精巧但难验证,“漂亮证明未验证和垃圾无异”。他投身形式化验证领域,而AxiomProver完成“246定理”形式化验证。

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从Claude隐形水印回望GenAI时代信息隐藏:嵌入水印如何保证无损?

2026年Anthropic新版Claude模型嵌入隐形水印,引发对水印是否伤模型的质疑。可证安全隐写理论为解决此问题提供支撑,中科大等团队取得诸多成果,将“可证无损”从内容延伸到模型,还探讨了水印攻防。

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Karpathy实测Opus 5:读一段《魔戒》,10美元直出中土世界!

Andrej Karpathy 用 Opus 5 结合《指环王》开篇文字,花约 10 美元让其渲染 3D 游戏。Opus 5 两小时写出 5500 行代码生成 3D 世界,虽粗糙但证明 AI 强大。不过,LLM 无法高效审查自己工作,这是弱点。

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AI最尴尬的短板,中国科学院出手了

7月24日,中科院计算所“知境”团队发布知境社会心智大模型技术体系,为现有大模型补社会心智短板。其建评测体系SoMBench,设计训练系统Zing,用部署架构Actio,在多评测超越GPT - 5.5等,应用前景广。

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AI生图免训练提速1000%,办法:最简洁的“三阶段流水线”

AI画图速度慢,过往主流加速方法有局限。MrFlow团队提出三阶段流水线,在Qwen - Image等模型上实现10倍以上端到端加速,生成效果好,优势显著,还能与时间步蒸馏叠加,且完整开源。

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