「全场景人工智能」共找到 3941 篇相关文章
Nano Banana核心团队：图像生成质量几乎到顶了，下一步是让模型读懂用户的intention
这是对Nano Banana核心团队的专访。团队认为图像生成质量提升空间有限，未来关键在模型可表达性和读懂用户意图。还探讨了图像模型发展趋势、应用场景、产品设计、评估方式等，提及与传统工具将长期共存。
淘宝上卖9块9的DeepSeek，让我看到了被折叠的魔幻世界。
作者在淘宝搜DeepSeek，花9.9元下单号称无需部署、打开即用的产品，收到的却是360纳米搜索等免费链接。评论区全是好评，反映出信息鸿沟。AI本应打破壁垒，却成壁垒本身。
SCPMA|清华大学 张宇飞团队：基于改进傅里叶神经算子的翼型流场快速预测模型
传统计算流体力学在工程场景计算成本高，深度学习方法预测精度与泛化性不佳。本研究基于傅里叶神经算子构建流场预测模型，经改进能精确预测超临界翼型流场与气动力系数，误差低且泛化能力优。
英伟达再出手！新型混合架构模型问世，两大创新实现53.6倍吞吐提速
英伟达研究者提出新混合架构语言模型 Jet - Nemotron，在达 SOTA 全注意力模型精度时效率卓越，2B 版性能超 Qwen3 等，H100 GPU 上生成吞吐量最高加速 53.6 倍，基于 PostNAS 和 JetBlock 两大创新。
字节Seed提出M3-Agent：像我们一样"记住"与"思考"的长视频理解新范式
字节Seed提出M3 - Agent，这是首个融合实时视听输入、类人记忆构建与自主推理的多模态智能体。它模仿人类记忆机制，解决长视频理解痛点，已被CVPR 2025收录并开源代码，为通用人工智能奠定基础。
最高提效8倍！腾讯游戏发布专业游戏AI大模型，美术师做动画不用辣么“肝”了
在Devcom开发者大会上，AI成焦点。腾讯游戏发布游戏创作AI全链路解决方案VISVISE，含动画制作等四大管线，能辅助美术完成重复工作。如MotionBlink可自动补帧，GoSkinning已在多游戏应用，提升了制作效率。
宇树新机器狗太猛了！1米高石阶轻松爬，越野快到出残影，网友：这不是AI生成的？？？
宇树新机器狗Unitree A2星际猎影实力惊人，全视频无加速展示跑酷、爬山等技能。它有超广角激光雷达3D感知系统，能自主避障，还很轻、强、快，承载能力佳，官方未公布售价和上市日期。
在WAIC耳朵听出茧子的「智能体」，是时候系统学一下了
今年世界人工智能大会上，智能体成主角，AI厂商纷纷布局。文章指出人们对AI大模型期望转变，介绍智能体底层逻辑，涵盖工具使用、推理模型、ReAct框架等，还对比先前尝试，探讨智能体能力层次与未来发展。
抢先体验GenFlow2.0：未来多Agent协作的理想形态
作者在百度邀测会抢先体验Genflow 2.0，用其解决小学教改信息查询问题，还让它生成创意图片。它得益于“沧舟OS”，有流畅、并发且跨模态能力，架构全自研，测试版亮点多，值得期待8月正式上线。
图灵奖得主Hinton国内首次现身演讲：AI超越人类后，我们该怎么做
在世界人工智能大会WAIC上，图灵奖得主杰弗里・辛顿发表演讲，围绕AI历史、未来等展开。他认为大语言模型与人类理解语言方式相似，数字智能知识分享效率远超人类，还提议构建网络让AI向善。