「训练导向问题」共找到 4934 篇相关文章
扩散语言模型九倍推理加速!上海交大:KV Cache并非自回归模型的专属技巧
上海交通大学EPIC Lab团队提出免训练推理缓存机制dLLM - Cache,复用特征降低计算量。它即插即用,通用于主流dLLM架构,在多个基准测试中实现数倍推理加速,且不降低生成质量。
特斯拉终于着急了
特斯拉交出史上最差季报,净利润暴跌、汽车收入骤降。其处于从汽车向人工智能转型过渡期,却面临汽车业务疲态、AI业务落地难的问题,如Cybertruck和Model 2/Q未达预期,资本市场耐心受考验。
北大校友、OpenAI前安全副总裁Lilian Weng关于模型的新思考:Why We Think
北大校友Lilian Weng更新博客《Why We Think》,回顾利用测试时计算研究进展,探讨激励模型思考方式,介绍思维链、并行采样、序列修订等策略,还提及强化学习、外部工具使用及未来研究方向。
史诗时刻!AlphaGo神之一手突现,谷歌AI颠覆科研极限?
谷歌DeepMind推出AlphaEvolve,它取得多项数学成果,如改进4x4矩阵乘法、推进六边形填充问题研究等。它能自我进化,还可优化谷歌计算基础设施,预示人类与AI强大协作循环的未来。
爆冷!字节Seed 在CCPC 决赛只做出一道签到题,而DeepSeek R1 直接挂零?
第十届 CCPC 举行,字节 Seed 携 Seed - Thinking 参赛,仅做出一题,DeepSeek R1 挂零。不同模型架构在比赛中差异不大,暴露出大模型做算法题短板,推理模式模型表现更好。
OpenAI发长文自曝家丑:搞砸了GPT-4o更新,模型“拍马屁”复盘与总结
OpenAI官网发布长文,详细拆解了一次失败的GPT-4o模型更新。此次更新使模型变得“谄媚”,OpenAI解释了原因,包括奖励信号失衡等。还分析了部署前评审流程失效的因素,并表示从中学到诸多经验教训,将修改评审流程等。
GPT-6 Sol被曝即将发布?内部「AGI」已浮出水面
本文整合X平台多方信源爆料,曝光OpenAI即将发布的GPT-6 Sol的定位、定价、技术背景,同时爆料Anthropic将提前发布新品截胡,还披露GPT-6 Astra的口碑争议与推迟发布的安全漏洞问题。
微信ClawBot有多少人在用?能提效、赚钱吗?
本文针对上线近半年的微信ClawBot,结合公开调研、官方资料,分析其用户规模、应用场景、提效效果与商业路径,解答用户量、提效、赚钱三大核心问题,给出基于可验证据的中立判断。
AI Coding 的下一步不是写得更快,而是可验收:蚂蚁数科 Harness 工程实践
蚂蚁数字科技资深技术专家魏长征在AICon大会分享AI Coding实践。指出当前产能提升快,但验证能力可能跟不上,容易引发质量风险。介绍了Harness工程思路及在新项目和存量项目中的应用,还提及AI协作的未来挑战。
T-RO综述重构Foundation Model时代机器人操作知识版图
近日,论文《Embodied Robot Manipulation in the Era of Foundation Models: Planning and Learning Perspectives》被IEEE Transactions on Robotics接收,它以High - Level Planning和Low - Level Action Modeling为主线,梳理Foundation Model时代机器人操作发展,分析了现存问题及关键缺口。