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新闻资讯8

这次,钉钉领先半目

钉钉发布会前,阿里成立Alibaba Token Hub事业群,设悟空事业部,钉钉归入其下。无招回归后思考AI时代钉钉形态,革故鼎新,推出真经系统等,在制造业案例展现优势,强调可编程企业概念,悟空有望带来新商业想象。

乱翻书
产品应用8

基于 Qwen3-VL-Embedding-8B 实现文搜图语义内容检索的实战教程

文章围绕Qwen3-VL-Embedding-8B模型展开,介绍其核心特性、技术架构等,提供环境搭建、模型部署指南,给出文搜图系统架构及代码实现,还通过电商、社交媒体、企业文档三个实战案例展示应用,最后讲解性能优化与常见问题解决方法。

机器学习AI算法工程
新闻资讯8

Jeff Dean最新访谈:未来开发者人均50个智能体,写需求成核心技能

谷歌首席AI科学家Jeff Dean在访谈中预言,未来开发者人均管理50个智能体,写需求成核心技能。他还揭秘谷歌帕累托前沿策略,介绍蒸馏技术让小模型接近大模型性能,强调多模态及低延迟价值,给出未来模型发展预测。

量子位
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AI x 大前端性能稳定性:快手亿级 DAU 下的智能诊断实践

本文整理自快手移动端稳定性负责人李锐在 2025 年 QCon 大会的分享。介绍快手大前端性能稳定性挑战,阐述借助「柯南 AI」赋能排障的实践,含根因排障和应急处置案例,还谈了开发中思维切换等认知。

InfoQ
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对话 Roto:让视频实时可交互、足够个性化,我们要做 AI 时代的 Netflix

Roto定位是全球首个互动开放世界视频平台。创始人David Xu曾就职独角兽企业,涉足多模态生成。团队经多次方向调整,决定大胆探索极致创新。目前产品技术不成熟,但已探索新内容形式,还将在广告实现商业闭环。

Founder Park
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Vibe Coding 在代码生成与协作中的实践与思考

本文整理自阿里专家向邦宇的分享。探讨构建 Vibe Coding 工具,介绍其分类、在阿里现状。指出用户使用中面临代码质量等问题,产品自身有设计、安全挑战。还分享 Agent 建设经验,强调适配国产模型及模板化的作用。

InfoQ
新闻资讯7

在参与OpenAI、Google、Amazon的50个AI项目后,他们总结出了大多数AI产品失败的原因

Aishwarya Naresh Reganti 和 Kiriti Badam 参与超50个企业级AI产品构建。他们指出,如今AI产品构建成本降低,但多数仍失败。还分享开发陷阱与路径,如从低自治高控制起步、建立CC/CD框架等,也对AI未来发表看法。

InfoQ
算法论文8

停止迷信“超级Prompt”:要想AI不犯错,你得专门雇人“怼”它

这篇来自Isotopes AI的论文指出,在生成式AI落地中,迷信‘超级Prompt’不可取。对于高风险场景,单体LLM有局限,论文构建‘AI Office’架构,引入‘对手团队’概念,实验使准确率从60%提升到92.1%,但也有成本和局限。

深度学习自然语言处理
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“不是...而是...”刷屏的一年,我读内容的快乐被AI偷走了。

作者补完《怪奇物语》后看B站解说视频,因文案中“不是...而是...”句式不适,由此探讨人们讨厌AI生成内容的原因,指出其像新时代八股文,还提及全球对AI内容的不信任,呼吁保持与他人的真实连接。

数字生命卡兹克
新闻资讯7

谷歌创始人罕见反思:低估 Transformer,也低估了 AI 编程的风险,“代码错了,代价更高”

谷歌创始人 Sergey Brin 在斯坦福公开对话中反思,谷歌曾低估 Transformer 和 AI 编程风险。他认为 AI 写代码易出错,更适合创意类工作。还回顾谷歌发展,指出虽有研发积累,但曾投入不足,强调算法比算力更关键。

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