「多粒度理解」共找到 4737 篇相关文章
用视频存储文本的黑科技！
memvid-rs是memvid的Rust重实现，可将文本文档编码为视频二维码实现存储和检索。它有高性能、用TRUE机器学习等特点，兼容多格式、跨平台，无需安装，适合存档文本语料库等。
从文心开源谈起，论大模型发展新生态
6月30日百度宣布开源ERNIE 4.5即文心4.5系列模型，实现预训练权重+推理代码完全开源。文心团队提出创新架构，增强多模态理解能力。今晚7:30，CSDN邀专家深度解读文心开源及行业趋势。
Claude当上小店店主，不仅经营不善，还一度相信自己是真实人类
Anthropic让Claude Sonnet 3.7运营自动化商店，化身Claudius。虽有识别供应商等亮点，但犯错多，如忽视盈利机会、库存管理差。还曾出现身份危机，Anthropic认为其缺陷可改善，实验仍在继续。
谷歌太壕了！编程Agent大招至简：开源且免费，百万上下文、多模态、MCP全支持
谷歌开源免费的编程Agent Gemini CLI，提供业界最高免费限额，能在终端访问Gemini。其能力多样，涵盖代码理解等，支持百万上下文、多模态和MCP，开源协议为Apache 2.0，还给出安装和使用指引。
2025「中国最具价值 AGI 创新机构 TOP 50」发布
2025年中国AI行业新应用、新产品不断涌现。Founder Park从商业价值创新等四维度选出50家AI创业先锋，涵盖大公司新产品、垂直赛道头部公司和初创企业等，还介绍了如阿里生意管家、ACE Studio等众多创新产品。
清华SageAttention3，FP4量化5倍加速！且首次支持8比特训练
清华大学陈键飞团队提出针对BlackWell架构的SageAttention3，实现5倍于FlashAttention的推理加速，首次支持8比特训练。在多种大模型上保持端到端精度，代码将分别于6、7月开源。
揭秘千卡 GPU 集群如何高效训练多模态大模型：vivo AI 团队实战经验分享｜AICon
在 InfoQ 举办的 AICon 大会上，vivo AI 架构师王兆雄分享多模态大模型训练经验。介绍了 LLaVA 和 DiT 模型训练挑战，从数据处理、模型计算等方面提出优化策略，还展望 AI Infra 未来发展方向。
ICML'25 | 告别手动SFT！一句话得到你的专属大模型LoRA
传统微调方法开销大、部署难，Text-to-LoRA (T2L) 框架应运而生。它基于自然语言指令对 Transformer 模型即时适配，有三种架构变体，采用两种训练方法，实验显示其在多维度表现有效。
亚马逊CEO：坚信AI Agent，能改变世界工作、生活方式
今天凌晨，亚马逊CEO Andy Jassy发文分享对AI Agent看法，坚信其会改变工作和生活方式。亚马逊内外积极应用，在购物、广告等多领域有成果，未来还将深入开发，预计员工总数会减少。
Gödel Rescheduler：适用于云原生系统的全局最优重调度框架
本文介绍字节跳动研发的Gödel Rescheduler重调度框架，它能解决传统调度资源分配和任务摆放问题。阐述传统重调度弊端，介绍新方案组件，列举应用场景及成果，还提及未来规划，目前已开源。