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文章解读了欲取代Transformer的SSA(次平方稀疏注意力)算法。它支持12M tokens上下文,比fastAttention快52倍,训练推理更快。SSA改变了注意力扩展特性,有计算内存线性扩展等特性,经三阶段训练可可靠利用长上下文。

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