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新闻资讯7

受够了 Copilot 的“霸王条款”?GitHub 全球宕机遭怒骂,引爆开发者“大逃离”!

几个小时前 GitHub 大面积宕机,引发开发者抱怨。虽未明确原因,但不少人猜测与 Copilot 有关。近期企业和个人开发者也在‘逃离’GitHub,如 Gentoo Linux 因 Copilot 强制启用争议计划迁移代码库。

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NeurIPS 2025|指哪打哪,可控对抗样本生成器来了!

近日,清华大学和蚂蚁数科在NeurIPS上联合提出Dual - Flow新型对抗攻击生成框架。它能从海量图像数据学“通用扰动规律”,对多模型、多类别发起黑盒攻击,为AI安全带来挑战,已用于蚂蚁数科产品。

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AI研发新范式:基于技术方案全链路生成代码

文章指出过往代码补全方式存在局限,腾讯广告审核团队探索新AI开发范式。介绍业界AWS、Lovable范式,阐述审核团队实践范式,含定义、技术选型、过程标准化等,还提及进展、困难与未来展望。

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如何选择合适的 Diskless Kafka

随着企业将 Kafka 迁移至云原生架构,Diskless Kafka 成趋势。本文剖析其兴起原因,重点探讨开源的 AutoMQ 方案,还对比基于 Leader 与无 Leader 两种架构在多维度的差异,助您选合适 Kafka 方案。

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Anthropic 哲学家首次 AMA:关于 AI 哲学与伦理边界

Anthropic的哲学家Amanda Askell在首次AMA中,就AI哲学与伦理边界等诸多问题作答,涉及AI道德决策、模型特点、理论与实践、模型福祉等内容,还谈及对各类问题的看法及解决思路。

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谷歌新架构突破Transformer超长上下文瓶颈!Hinton灵魂拷问:后悔Open吗?

谷歌在NeurIPS 2025发布两大模型新架构研究,通过‘测试时训练’机制,推理阶段可将上下文窗口扩展至200万token。新成果Titans和MIRAS结合RNN速度与Transformer性能,突破超长上下文瓶颈。

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算法论文8

告别「一条路走到黑」:通过自我纠错,打造更聪明的Search Agent

为解决知识实时性和推理复杂性挑战,搜索智能体(Search Agent)应运而生,但缺乏自我纠错能力。腾讯联合清华提出 ReSeek 框架,引入动态自我修正机制,还构建 FictionalHot 数据集评估,实验效果良好。

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Thinking Machines 发布又一神作「在线策略蒸馏」 ,LLM后训练效率飙升50-100倍

Mira的THINKING MACHINES开源「在线策略蒸馏」LLM后训练方法,结合两种主流后训练范式优点,提升训练效率50 - 100倍,成本降低9到30倍,可用于数学推理、模型个性化等场景。

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李飞飞发起机器人家务挑战赛!老黄第一时间批钱赞助

李飞飞团队发起、英伟达赞助的首届BEHAVIOR家务挑战赛启动,参赛者用星海图R1 Pro在虚拟家庭环境完成50家务。受ImageNet启发,该赛旨在解决机器人学习痛点,推动具身智能发展。

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OpenAI官方揭秘:我们这样用Codex写代码「7大核心用法、6条最佳实践首次公开」

本文基于对OpenAI工程师访谈和内部数据,汇编了Codex的7大核心用法,如代码理解、重构与迁移等,还给出6条最佳实践,展示其如何助力团队高效工作、提升质量及管理复杂性。

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