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腾讯混元数字人团队发布Moral RolePlay基准，揭秘大模型的「道德困境」
腾讯混元数字人团队和中山大学推出「Moral RolePlay」测评基准，评估大模型扮演多元道德角色能力，揭示顶尖AI模型演不好反派，暴露模型理解社会心理复杂性的局限，还给出未来对齐技术方向。
人生周报v044：费曼
文章围绕AI应用展开，指出人机交互是AI应用竞争壁垒，介绍典型案例及交互形态，分析Agent不同场景，还提及AI应用创业要素，最后推荐《费曼经典：一个好奇者的探险人生》。
SceneGen: 单图像驱动的多资产3D 场景生成
上海交通大学提出SceneGen框架，可从单张场景图像及其对应目标掩码中，同时生成带有几何结构与纹理的多个3D资产。它一次前向传播即可完成生成，在效率与稳健性上优于现有方法，虽有局限但应用潜力大。
看懂毫米波雷达，这一篇就够啦！
文章介绍毫米波雷达，它是频率30GHz - 300GHz的电磁波，兼具微波与远红外波特点，有高数据传输速率、高分辨率等优势，也有绕射能力差等弱点，在多领域应用前景广，移远通信等企业正布局。
Proactor AI：首个自主行动的AI 智能体，无需唤醒，就能主动识别对面是个骗子
Proactor AI v1.0发布，号称是世界首个「自主行动」的AI队友。它能感知、思考并自主行动，如识别骗局。还提供主动式AI服务，应用场景广泛，用户反响热烈，带来人机交互范式转变。
Meta 再挖角4名OpenAI 华人研究员！网友：希望给的钱不要比Yann LeCun 多……
The Information报道，Meta再从OpenAI挖走四名关键华人研究员，这是第二波挖角。此前Meta刚斥巨资收购股份并挖来华裔CEO。此次挖角引发各方反应，也凸显AI人才竞争激烈。
砍掉70%内存！陈丹琦团队破解LLM长文本瓶颈
大型语言模型处理长文本时，KV缓存占用内存巨大。陈丹琦团队提出KV足迹作评估标尺，推出分块驱逐与PruLong训练技术，在128K长文本任务中最高降低70%内存，性能损失仅10%。
何恺明改进了谢赛宁的REPA：极大简化但性能依旧强悍
扩散生成模型在建模复杂数据分布表现出色，但与表征学习领域关联不大。谢赛宁团队提出REPA，不过较麻烦。何恺明团队提出Dispersive Loss，简化且性能强，无需预训练等，适用于多种模型。
英伟达再创历史纪录！Q1收入增长69%，数据中心贡献89%，游戏业务大涨42%
英伟达2026财年Q1财报亮眼，总收入441.1亿美元，环比增12%、同比涨69%。数据中心和游戏业务表现出色，分别占比近89%、创新高。不过H20芯片受出口限制影响，预计二财季收入减80亿美元。
文生图Scaling新变量，被字节Seed团队发现了
ByteDance Seed团队研究发现，文生图模型中自然语言Caption变长，不意味着模型获更多视觉监督，其信息量更能预测训练损失。团队提出Structured Prompt，从两侧提升文本条件，在多任务上取得显著提升。