「前沿风险」共找到 790 篇相关文章
对噢!为什么LMs就不能直接输出答案+confidence呢?
当前语言模型在复杂问答任务中存在校准退化问题,本文提出RLCR方法,将概率校准融入RL训练目标,重构奖励函数,在多个数据集实验中显著降低校准误差,不损失准确性,为高风险场景AI部署奠基。
硅谷火了一年的 AI Roll-Up,正在把“买公司”变成新的 AI 创业模式
文章指出,AI投资正从“卖工具”走向“拥有运营”,AI Roll - Up模式兴起。它回应了AI SaaS的结构性困境,经济模型与传统PE roll - up有别。五个趋势加速其发展,但也面临整合、竞争等风险,还介绍了投资地图和幕后资本力量。
谢赛宁团队新基准让LLM集体自闭,DeepSeek R1、Gemini 2.5 Pro都是零分
纽约大学等8家机构研究者提出LiveCodeBench Pro竞技编程基准测试,评估了Gemini 2.5 Pro等前沿大模型。发现当前模型有显著不足,在无外部工具时,高难度题通过率为0,LLM与人类大师级水平差距明显。
81岁甲骨文创始人冲上首富!难怪马斯克念念不忘OpenAI
美股开盘后甲骨文股价一度狂飙43%,将81岁创始人拉里·埃里森送上全球首富宝座。因甲骨文披露与OpenAI的3000亿美元算力采购协议,此合同属“星际之门”计划,对双方而言是高风险豪赌。
C3仓库AI代码门禁通用实践:基于Qwen3-Coder+RAG的代码评审
本文介绍C3仓库基于Qwen3 - Coder+RAG的代码评审实践,在CI流水线监听代码修改触发AI评审,可发现逻辑风险、拦截高危缺陷。该实践能提升评审效率与质量,可复用于代码门禁平台或辅助编程工具,当前仍在持续优化。
Agent 一年半开发复盘:大家对 Agent 的理解有错位,有效的「认知流程」很关键
本文是作者对一年半AI开发过程的复盘,指出大家对Agent理解有错位,强调有效「认知流程」的关键作用。通过高考、学霸成长等例子阐述Agent核心,对比Chatbot与Agent,还从理论视角解释其有效性,最后点明开发者角色转变及面临的挑战与前沿探索方向。
消费级显卡可以快速上手跑!面壁智能MiniCPM-o 4.5发技术报告
面壁智能联合多方发布MiniCPM-o 4.5技术报告。该模型是业界首个端到端全双工全模态大模型,参数约9B,依托Omni - Flow框架,多项性能对标前沿大模型,还推出多种使用方式,兼顾普通用户与开发者需求。
卷进“芯片的窄门”
文章指出国内EDA领域目前实力弱,企业多为“点工具公司”,与美国差距大。但作者对国产EDA乐观,基于中国市场增长快、海外巨头有断供风险、国内竞争未到最激烈时。还分析海外崛起模式及中国困境,提出“特色化整合”路线。
英伟达暂时让全世界松了一口气
美东时间周三盘后,英伟达公布超预期三季度财报,黄仁勋驳斥“AI泡沫论”。此前科技股因泡沫担忧低迷,英伟达业绩成观察AI需求窗口。财报虽亮眼,但市场担忧未消,且财报也有风险,如非核心业务不佳等。
姚顺雨对着唐杰杨植麟林俊旸贴大脸开讲!基模四杰中关村论英雄
清华发起AGI - Next前沿峰会,智谱唐杰、Kimi杨植麟、阿里林俊旸、姚顺雨等大咖齐聚。他们探讨AI发展方向,如唐杰认为Chat阶段结束,应走向做事;杨植麟强调做模型要创造世界观;林俊旸介绍千问进展,还讨论了路线分化、自主学习等话题。