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大模型推理加速全链路:内存管理、编译优化、量化与并行策略

本文整理自金煜阳博士在QCon大会分享。介绍大模型推理挑战,如规模增大、架构复杂。阐述算子优化、内存管理、量化、异构调度和并行优化方法,还介绍开源推理引擎赤兔在国产芯片的实践成果。

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无需多视角,单图重建可交互3D模型!南洋理工开源结构推理框架

南洋理工大学团队提出MonoArt,将单目可动物体重建建模为渐进结构推理过程,通过四个关键模块逐步推理,无需外部先验,在PartNet - Mobility基准测试中表现领先,兼顾推理效率,还可用于下游任务。

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现场围观腾讯广告算法大赛,我都想入职了

腾讯广告算法大赛冠军可得200万奖金,赛题是「全模态生成推荐」,涉及多AI方法,贴近真实业务且挑战多。比赛持续四月多,氛围友好。腾讯借此揽才,也为学生提供进大厂通道。

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开源播客生成MoonCast:让AI播客告别"机械味",中英双语对话更自然!

MoonCast是革新性对话语音合成模型,已开源。它借助LLM让剧本有干货与人味,采用全面规模化策略使音频合成更自然,性能在双语长对话播客上提升显著,接近真人播音效果。

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AMI Labs 冯雁:AI 迈向现实世界,世界模型不可或缺 | ICML 2026

2026年7月7日,AMI Labs冯雁在ICML 2026带来特邀演讲,系统回答三个核心命题。她认为AI迈向现实世界,世界模型不可或缺,JEPA世界模型比生成更具结构性优势,团队也取得系列关键突破。

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ICML 2026获奖论文揭晓:黄高团队获杰出论文,A3C算法获时间检验奖

ICML 2026公布最佳论文奖项,共10篇获奖,涵盖杰出论文奖、杰出立场论文奖等。此次评选严格,经多轮筛选。获奖论文涉及扩散大语言模型、扩散模型采样算法等多个领域。

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比GenAI更大的机会

作者认为通用科学计算是比生成AI更大的市场、机会,英伟达在该领域有统治地位,其竞争对手难以追赶。从市场本质、收入模、护城河三方面分析,通用科学计算前景更优。

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谢尔盖・布林再次进入「创始人模」?Google押注「AI自我进化」

据路透社报道,Google联合创始人谢尔盖・布林深度介入AI研发,推动递归自我改进(RSI)方向。此前Google新一代Gemini旗舰模型发布推迟,内部测试显示在关键领域落后对手,此次调整或为提升研发效率。

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速戳!2026中国科幻大会北京未来数字空间创新试验区产业引领论坛亮点抢先看

2026第十届中国科幻大会将在北京首钢园召开,“北京未来数字空间创新试验区产业引领论坛”3月29日亮相。论坛有四大亮点,包括“街区”创新平台亮相、“三重智能”协同勾勒技术路线等,还汇聚多方资源构建产业创新生态。

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LLM加速利器LMCache,极大降低GPU资源消耗

LMCache是大语言模型服务引擎扩展组件,能降低首次响应延迟、提升吞吐量,适用于长上下文场景。它将KV缓存存于多级存储,跨服务实例复用任意重复文本的KV缓存,节省GPU算力,与vLLM结合优化显著。

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