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扩散语言模型真的会比自回归好？理论分析结果可能恰恰相反
北京大学和蚂蚁集团研究表明，扩散语言模型虽理论上有并行生成优势，但实践中在某些任务推理成本更高。研究通过实验对比，分析了扩散与自回归模型在不同评估指标下的效率，指出选择模型要视任务需求。
实测腾讯Hunyuan-Image2.0，首个毫秒级实时图像生成模型
今天上午腾讯发布混元图像2.0，以“更智能、更开放、更中国”为理念。其参数规模提升，推理时间大幅压缩，实现毫秒级实时生成，还在画面质量等方面升级，新增实时绘画板功能。
关于 AI 编程的最本质提问：Cursor 到底有没有护城河？
文章剖析了Cursor崛起原因、“护城河”及挑战。其“护城河”有产品粘性、高度集成和先发优势，但面临大模型“商品化”和众多模仿者挑战。还给出深化“护城河”建议，最终能否胜出待时间检验。
蚂蚁VLDB最佳论文：用一张“逻辑表”驯服3050亿条训练数据
蚂蚁集团论文《OmniTable: A Unified Wide-Table System for Petabyte-Scale LLM Data Curation and Exploration》获VLDB工业赛道最佳论文。其研发的OmniTable系统能管理超35PB、3050亿条以上训练数据，解决数据准备难题，如在SFT任务中大幅缩短周期。
刚刚，奥特曼炮轰达里奥「反人类」！绝密模型同日曝光
OpenAI员工「手滑」暴露模型代号gpt - nathree，引发GPT - 6 Astra将至的猜测。Anthropic也有新模型曝光。同时，奥特曼在播客中认错、怒批行业营销话术，还分享了OpenAI的创业历程。
Agentic RL 后训练资源怎么分？港中文、恒生大学提出 Libra，吞吐最高提升 3 倍
大语言模型走向“完成任务”，Agentic RL 后训练让系统工作负载不稳定。港中文和恒生大学团队提出 Libra 资源管理系统，统一优化训练与 rollout，在多任务中提升吞吐，论文与代码已公开。
中国首次提出半导体演进新原则：华为“韬定律”5 年内冲刺等效1.4nm制程，麒麟、昇腾将先后落地量产
5月25日，华为何庭波在ISCAS 2026上提出“韬定律”，以“时间缩微”替代“几何缩微”。论文展示验证案例，预计2031年高端芯片晶体管密度达1.4nm等效水平，今年秋季麒麟新芯片将首发“逻辑折叠”技术。
字节奖学金首次全球开放，五年67位得主去向追踪
2026 字节跳动奖学金启动，首次开放全球申请，扩大获奖名额、提高奖金。此前五届共支持 67 位青年研究者，研究覆盖 AI 全谱系。获奖者去向多元，研究方向常领先风口，体现字节对源头创新的支持。
人形机器人绕不开的坎：续航问题怎么破？
人形机器人续航问题常被忽视，但它面临电池重量、行走能耗、脉冲负荷三个维度约束，标称续航在实际工况会打折，工程上可通过快速换电和提升单次充电电量应对，固态电池有潜力但有待验证。
台积电的利润率赶上茅台了
美东时间4月16日，台积电公布2026年Q1财报，营收、利润超预期，毛利率66.2%，净利率首破50%超茅台。先进制程占比攀升，HPC成营收主引擎，资本开支高，供应紧张至2027年。