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从少样本到千样本！MachineLearningLM给大模型上下文学习装上「机器学习引擎」
新研究 MachineLearningLM 提出轻量可移植「继续预训练」框架，突破 LLM 在上下文学习局限，能学上千示例，在多领域分类任务超基准模型。它有三项核心创新，效果惊艳且应用潜力大，还指明未来研究方向。
IROS 2025 | 机器人衣物折叠新范式，NUS邵林团队用MetaFold解耦轨迹与动作
新加坡国立大学邵林团队提出MetaFold框架用于机器人衣物折叠。它创新分层架构，解耦任务规划与动作预测。构建开源数据集，经实验在多指标超现有方法，还验证了从仿真到现实的迁移能力。
濒死3次，医生判他死刑！宾大教授奇迹自救，誓用AI攻克14000种绝症
宾大教授David Fajgenbaum多次濒死自救成功，创立Every Cure，借助AI系统MATRIX在7500万种药病组合中找治疗方案，已帮多名患者，还计划公开预测结果，用AI+人类模式助力医学。
全域感知，一键部署：“星元智能体”开启国产AI落地新范式
4月29日，数字感知芯片技术全国重点实验室联合中星微团队发布‘星元智能体’。它基于XPU芯片，完成从芯片到智能体跨越，架构创新破算力瓶颈，还破解数据困局，已在多地试点，未来将推动AI产业发展。
告别单一大模型依赖！北航等机构发布综述：大语言模型集成（LLM Ensemble）
北航等机构发布的论文系统性回顾了LLM Ensemble领域进展，介绍分类法、相关问题、方法、基准、应用和未来方向。LLM Ensemble指推理阶段综合利用多模型优势，现有推理前、中、后三大集成范式。
2026年OpenAI最看好的3个方向
OpenAI首席财务官与投资人聊2026年AI趋势，涉及多智能体登场、算力换收入、大模型能力突破等。还谈到对医疗、具身智能行业变革影响，破除AI泡沫说法，预测机器人行业前景等。
2025 AI Cloud 100 China榜单发布：6个赛道，34家新上榜，DeepSeek、Manus上榜
6月22日，靖亚资本等发布2025 AI Cloud 100 China榜单，聚焦GenAI商业落地企业。还发布行业趋势报告，总结融资、技术等情况，预测未来五大趋势，如AI应用从Copilot升级到Autopilot等。
AST | 西工大崔榕峰、张伟伟等：基于物理约束与双并行注意力UNet++的高保真度三维机翼流场重构研究
本文针对三维机翼流场重构难题，提出DPAtt - UNet++框架，融合几何隐式编码、多尺度注意力与物理规律约束。实验表明，其重构精度高，预测速度较CFD提升2 - 3个数量级，为飞行器气动分析提供新路径。
AI产品用户留存仅三个月周期？对话王咏刚：“不和AI协作过项目，你就不是合格程序员” | 万有引力
CSDN&《新程序员》总编对话Mootion创始人王咏刚，探讨AI时代程序员、创业者面临的机遇与挑战。王咏刚认为AI上限是人类平均水平，目前AI应用多为尝鲜用户，产品留存短，未来程序员需与AI协作。
AI时代，开发者不能再当 i 人了，「云计算代言人」敬告
亚马逊云科技副总裁 Jeff Barr 时隔 16 年再访中国，对比两个技术时代。他认为 AI 带来创新与挑战，开发者需强大沟通力。还介绍亚马逊云科技工具 Kiro 及新开发模式，预测未来软件开发形态转变。