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Claude Code 之父分享 10 大使用技巧
Claude Code 创造者 Boris Cherny 分享团队使用技巧,如并行工作、先规划再动手、更新 CLAUDE.md 等 10 条经验,还提及打造自动化体系、提升 Prompt 水平等内容,强调多用多想提效。
AI如何看懂足球?上海交大团队打造Multi-Agent系统,全面解析“美丽足球”!
现有足球AI研究存在不足,上海交大团队打造Multi - Agent系统。他们构建SoccerWiki知识库、SoccerBench评测基准和SoccerAgent多智能体系统,该系统多工具协作,实验中碾压GPT - 4,数据和代码将开源。
一键分享=全网公开?Claude 被曝聊天记录可在谷歌直接搜到
2026 年 7 月 26 日,Reddit 用户称用谷歌站点检索语法能调出 Claude 用户共享对话记录。因 Claude 未补全防护配置,致用户加密资产、身份等信息泄露。此前 OpenAI、Grok 也有同类问题,社区呼吁平台完善防护体系。
写给Agent的Loop,关键不在循环那六行代码本身
最近‘别再一句句给Agent写提示词,去写循环’说法火了。虽循环代码简单,但关键在模型周围。循环工程有四大难点,角色也从操纵Agent变为设计系统,不过此说法也有反对声。
OpenAI 官方博客:用技能(Skills)加速开源项目维护
OpenAI用Codex改变维护OpenAI Agents SDK仓库方式,通过仓库本地技能、`AGENTS.md`文件和GitHub Actions,将工程工作变为可重复工作流,提升开发效率,还介绍了配置、技能架构及使用注意事项。
达尔文.skill正式发布,一个无限进化的skill系统!
作者受Karpathy的autoresearch启发,开发了达尔文.skill系统,可自动评估和优化skill。它有五条原则、八维度评分体系,能批量解决skill质量问题,与Anthropic官方工具互补,现已开源。
OpenClaw登顶GitHub,满天飞的智能体Skills要怎样设计?
OpenClaw 4 个月获 250K+ Star 登顶 GitHub。智能体 Skills 给大模型装上程序化记忆,研究者解构其概念,阐述设计模式、获取调度逻辑,也指出安全威胁,呼吁建立客观评价体系。
AI 的本质不是算力,而是「上下文革命」
上交大刘鹏飞团队提出人工智能本质是“上下文革命”,在论文中把“上下文”提升为智能系统核心结构,提出“上下文工程”学科框架,通过实验揭示智能发展规律,为AI发展指明新方向。
联合AI天使会、对接百家顶级VC,「星火计划」正式启动招募
算泥社区联合AIGC开放社区发布「星火计划」,联合AI天使会等对接百家顶级VC,构建全链路服务体系。其有构建资本网络、深度辅导、提供品牌与资源等优势,现向早期项目开放征集。
感知、控制与数据:ICRA 2026 中国企业报告的三个交汇点
ICRA 2026期间,速腾聚创等六家中国企业分享机器人领域进展。他们关注感知底层基础、接触‘最后一毫米’问题、数据与模型关系,且技术路径和产品侧重有差异,具身智能注重工程落地和系统能力建设。