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为什么AI大厂的人,都跑去做生命科学了?
越来越多AI人才投身生命科学,创办数十亿美元估值公司。这是因训练通用模型门槛高,而生命科学技术可迁移、产业愿付费且有成功先例。新一代公司AI位置、融资、技术目标有变化,但仍面临数据和临床验证问题。
为老父亲做的桌面 Agent,不小心在 GitHub 霸榜一周
OpenHuman是TinyHumans AI构建的开源桌面AI Agent,登上GitHub榜单并霸榜一周。它想成桌面级个人AI操作系统入口,但使用体验与愿景有差距,工程架构有亮点,也存在安全风险,其产品哲学有价值但执行粗糙。
字节、快手、小红书之后,阿班押注下一代种草要从“围观”走向“体验”
Dreamova 创始人阿班在经历字节、快手、小红书工作后创业,定位 AI 时代「体验式生活方式平台」。他认为 00 后不满足围观式种草,要自己体验。产品让用户将喜欢的生活方式一键变成体验视频,可代入调整。
浅析 Amazon S3 Files:工作机制、性能边界与选型思路
4月7日,AWS发布新服务Amazon S3 Files,可将S3存储桶作为高性能共享文件系统挂载到计算节点。本文分析其底层实现、工作机制、性能边界,与其他对象存储文件化方案对比,指出适用场景。
从「北纬社区龙虾大赛」到「中关村论坛人工智能主题日」:海淀AI的新叙事
3月22日「中关村・北纬龙虾大赛决赛」举办,展现AI走向「生活化」场景。3月25 - 29日将进行「第三届中关村论坛人工智能主题日系列活动」。海淀京张遗址公园AI创新带串联多方资源,推动AI发展,北京正构建城市级AI操作系统。
这些大神在Meta的论文看一篇少一篇了
田渊栋团队剖析可验证奖励强化学习(RLVR)训练动态,戳破参数更新稀疏误区,提出三门理论说明其参数更新定位机制,还为RL训练算法设计提供指导,指出SFT时代参数高效微调方法在RLVR中迁移效果差。
TPAMI 2025 | AI对抗迁移性评估的「拨乱反正」:那些年效果虚高的攻防算法们
本文第一作者赵正宇来自西安交大,针对现有迁移攻击方法缺乏系统公平对比分析的问题,将其分为五大类,在 ImageNet 上对 23 种攻击与 11 种防御方法开展评估,证实评估缺陷会误导结论,解决后有新见解。
不做手机缩小版:AI 健康记录迁到手腕,要跨过哪些工程鸿沟?
文章围绕HarmonyOS的穿戴应用,如‘小卡健康’等,探讨将AI健康记录迁移到手腕面临的工程挑战。介绍了应用场景、系统能力调用,以及从接口到产品可用需解决的问题,强调要以用户体验为导向进行产品优化。
解码提速15.1倍、多任务性能不降:复旦&引望WAM-Diff2打通自动驾驶VLA自回归—扩散转换
视觉-语言-动作(VLA)模型是端到端自动驾驶主流技术,但自回归解码架构有瓶颈。复旦大学与引望智能联合提出WAM-Diff2,实现自回归VLA向离散扩散模型迁移,解码加速15.1倍,多任务性能不降。
马斯克麾下最惨打工人:手滑删掉xAI三周训练数据
xAI一名员工在数据迁移时误删了2到3周的核心训练数据,这或为Grok重组震荡后遗症。xAI为追Claude等,采取喂Cursor数据、自研V9等策略,还曾借道访问竞品模型。如今xAI把算力租给对手变现。