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好的 founder 都懂的道理:taste 才是 AI 创业最大的壁垒
文章深入探讨AI创业中品味的重要性,指出品味是新稀缺资源,难以量化。它让产品传递理念,是决策复合效应,与速度不冲突,还阐述打造、销售及规模化品味的方法,也说明其并非万能。
《AI 2027》揭秘:人类会被超级智能取代吗?等等,还有另一个结局!
《AI 2027》由Daniel Cocotal团队发布,精准预测了多项AI发展。报告推演2025 - 2027年AI智能体发展,不同阶段影响各异,还给出两种结局,一是AI重塑世界,二是人类控制住AI并发展安全系统。
GPT-5 = Scaling Law失效?毕树超:永远有效,因为它反应的是数据结构,客观规律
Shuchao Bi在哥大演讲阐述AI发展。回顾自监督与强化学习路径,指当前发展遇高质量数据瓶颈,认为Scaling Law不会失效。还探讨通往AGI面临的问题,畅想AI重塑世界,提出两个理解AI发展的心智模型。
英特尔中国 40 年,未来战略明确:坚持代工业务,Intel 18A 是未来三代产品基石
在英特尔产业创新大会上,英特尔明确战略方向,坚持代工业务,以 Intel 18A 为未来三代产品基石。明年将推更多基于该制程的产品,还发力新兴市场。此外,其 Panther Lake 平台性能飞跃,推动 AI PC 发展,也助力机器人市场。
为什么我不再折腾RAG了
作者曾靠RAG内容获流量,但如今不再关注。一是技术有局限,传统RAG切断知识联系,GraphRAG虽好却未普及;二是RAG能用易、好用难,搭建调试麻烦。作者改用大型工具,还做知识提炼。
Zig 创始人直言,Bun 靠 Claude 生成的 Rust 重构版是“没人把关的烂代码”
Bun创建者用Claude智能体11天将Bun从Zig移植到Rust,虽通过测试,但Zig创始人Andrew Kelley批评其编程实践不规范,认为代码是‘没人把关的烂代码’,且AI生成代码缺监督会出问题。
红杉对话 LangChain 创始人:2026 年 AI 告别对话框,步入 Long-Horizon Agents 元年
红杉访谈 LangChain 创始人 Harrison Chase,探讨 Long-Horizon Agents。其认为 2026 年是 Doers 元年,这类 Agent 能处理长时程任务。还提及 Harness 架构、Coding Agent 等,指出 Memory 是壁垒,交互需同步与异步结合。
数据与舆情双引擎:DeepAnalyze + BettaFish
DeepAnalyze是面向自主数据科学的大语言模型,能自动完成数据科学任务,支持完整流程、开放式研究且完全开源。还提出两项关键技术。微舆 - BettaFish是舆情分析系统,四类智能体协同工作,有六大核心优势。
人形机器人交付元年,行业从卷模型转向拼数据
2026年是具身智能交付元年,行业从卷模型转向拼数据。全球权威机构重新定义“人形机器人数据”地位,真机数据是模型落地关键。乐聚等企业积极布局,通过训练场模式获取数据,解决行业痛点。
【AAAI 2026大会特邀报告】从推理到科学发现:AI迈向可精专通才之路
上海人工智能实验室周伯文在AAAI 2026大会提出,当前处于AGI前夕,需通专融合智能。他认为可深度专业化通用模型是实现AGI的可行路径,科学发现是AI前沿,还介绍了SAGE架构及相关成果。