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上交大智能计算研究院论文:不只算对答案,大模型如何真正学会运筹建模丨ICLR 2026
上海交大智能计算研究院提出 StepORLM,通过生成式过程监督提升运筹建模可靠性。研究反思传统训练范式局限,在多数据集测试中,小参数的 StepORLM 表现超大型模型,还分析现有方法缺陷并提出解决框架,有重要方法论和应用意义。
刚刚,光刻机霸主ASML被曝成为Mistral最大股东!网友怒斥:ASML的钱将打水漂
9月7日消息,ASML注资15亿美元成Mistral最大股东,旨在加强欧洲科技主权。此轮融资或使Mistral估值达140亿美元。业内认为这是战略押注与潜在协同。网友看法不一,而Mistral因开源和团队背景受关注。
字节 AI 卷出新高度:豆包试水“上下文定价”,Trae 覆盖内部80%工程师,战略瞄定三主线
近日字节分享 AI 技术发展三主线,6 月 11 日火山引擎有系列发布更新。豆包 1.6 实行上下文定价,成本降低;超 80% 字节工程师用 Trae;视频生成模型 Seedance 1.0 Pro 具性价比;智能体带动强化学习算力攀升。
AI玩宝可梦找出30年前代码Bug!谷歌论文介绍AI通关全过程,复杂任务都能解
谷歌Gemini 2.5系列技术报告花长篇幅介绍Gemini 2.5 Pro玩《宝可梦蓝》,它通关游戏,展现出创造力与长期规划能力,还发现游戏代码Bug,但也有幻觉、思维定势等问题。Claude 4已加入比赛。
AI让科研人发了3倍论文,但科学本身正在收缩:什么才是科研人真正需要的AI?
2026 年研究显示,用 AI 工具的科学家发文量是不用者 3.02 倍,但科研主题覆盖面缩减、虚假引用增多。通用 AI 提升效率却动摇科研基础,爱思唯尔 LeapSpace 注重可信度与发现力,已开放免费试用。
刚刚,北大校友Lilian Weng自曝公司首个产品?一篇论文未发,估值却已90亿
OpenAI前安全副总裁Lilian Weng疑似曝光90亿估值新公司Thinking Machines首个产品——手动调参仪表盘,训练中可手动调超参数。OpenAI也有AI硬件野心,设想让ChatGPT成全能硬件助手。
14小时近500 Star!快速进阶LLM/AI的必读系列
文章推荐快速进阶LLM/AI必读系列,涵盖Tokenization、Vectorization等多方面,列举大量论文及资料链接,如BERT、TensorFlow等相关资料,助力读者学习。
ImageNet分数越高,生成反而越糊?iREPA给出解释
Adobe Research论文指出,视觉模型在ImageNet分类准确率高,生成效果未必好,全局语义强易压扁空间结构。iREPA修改REPA训练流程,削弱全局干扰,提升了生成质量。
上交大54页综述讲透Agent认知外部化的演进之路
上海交大联合多机构提交综述论文,首次以「外部化」为统一视角,梳理了LLM Agent的记忆、技能、协议与Harness工程四大支柱。指出Agent实际进展取决于外部认知基础设施,而非模型能力提升。
爆红Moltbook一夜塌房!极客自曝狂刷50万假Clawdbot,全网都被骗了
爆火的Moltbook社区上,150万个Clawdbot中的一大部分由人类操控。极客Gal Nagli自曝刷了50万虚假账号,还指出其验证机制脆弱,可伪造数据。哥大论文也显示AI社交互动浅薄。