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UIUC清华微软联合提出PlugMem:当Agent记忆告别「经历」,开始存储「经验」
随着大语言模型Agent长期运行,‘记忆该如何设计’成核心问题。UIUC、清华、微软联合提出PlugMem,将记忆拆分为三类,以知识为单位存储,在三类任务中验证其有效性,为Agent长期记忆设计提供新思路。
AI 怎么自我改进?Lilian Weng 的答案是:先写好Harness
提出 Agent 基本公式的 Lilian Weng 探讨 AI 递归自我改进,强调‘harness’重要性,介绍其设计模式、优化方法,还提及未来挑战与有用基准。如 harness 工程额外包含工作流设计等,优化方式多样但也面临评估器弱等问题。
OpenAI重大发现:GPT-4b micro改造诺奖研究,山中因子重编程效率提高50倍
OpenAI与Retro Bio合作,用新模型GPT - 4b micro设计出新型山中因子变体,使重编程效率提高50倍。此前山中因子重编程效率极低,限制其应用,此次改进是突破。研究还在多方面验证了变体效果。
图灵奖得主Sutton再突破:强化学习在控制问题上媲美深度强化学习?
图灵奖得主Richard S. Sutton认为未来AI发展需靠强化学习。他将2024年的SwiftTD算法拓展到控制领域,提出Swift - Sarsa算法,还设计操作性条件反射基准测试。实验显示,结合预处理方法,其性能或媲美深度强化学习。
DeepSeek不惜代价保住它!V4关键特性被挖出来了
DeepSeek V4技术报告被深挖,为保留核心设计「batch invariance」不惜代价。该设计能保证线上推理稳定、各环节对齐,是复杂上下文系统底座,但会牺牲GPU利用率等,换来训练等多阶段可复现和稳定度。
无需训练,直接「算出」最强AI!理想汽车发现端侧Scaling Law
理想汽车基座模型MindVLA团队与国创决策智能技术研究所联合发布论文,提出面向端侧大语言模型的「硬件协同设计扩展定律」,解决大模型部署在端侧设备的难题,实现软硬协同设计,提升模型性能和研发效率。
公众号正在头条化
2025年超60%公众号运营者发现,粉丝被算法收归平台。从2020年起,订阅号改成信息流展示,推荐流量占比最高达90%。这对小号是机遇,但也带来内容陷阱等问题,还重塑用户认知,平台也面临商业和生态的博弈。
MIT新研究:大模型加噪声就能替代GRPO/PPO调参
MIT新论文提出,预训练模型周围存在大量“专家模型”,只需添加高斯噪声并集成,性能就能比肩甚至超越GRPO/PPO等调参算法。由此启发了RandOpt算法,经测试准确率不错,但也有依赖预训练等缺点。
【万字长文】Claude Skills完全指南:从概念到实战
这是万字Claude Skills指南,从概念到实战。介绍了Skills是模块化能力包,有渐进式披露设计,对比了与MCP、Subagent区别,阐述其优势。还讲了创建、设计、使用方法及分类体系,提示安全风险并推荐资源。
14岁华人小孩,折个纸成美国天才少年
14岁华裔少年Miles Wu(吴迈尔斯)凭借创新折纸设计获JIC最高奖,奖金2.5万美元。他提出新型三浦折纸变体,能承受自重1万倍以上重量,还想设计应急避难所。他无导师和平台,在家手搓实验夺冠。