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AI竟会「自己认错」?破解多智能体协作「罗生门」,斩获ICML 2025 Spotlight

多智能体AI系统任务失败后,开发者常难定位问题。PSU、杜克大学与谷歌DeepMind等机构提出「自动化失败归因」,发布Who&When数据集,探索三种归因方法,虽目前效果欠佳,但为打造可靠系统提供方向。

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AI+ Kuikly:7.5小时落地三端「多模态聊天 App」实战

腾讯开源的高性能跨端框架 Kuikly,搭配 AI 开发,仅用 7.5 小时交付一套支持 Android、iOS、鸿蒙三端的 AI 聊天 App。介绍了开发过程,包括环境准备、需求分析、编码实现、集成自测、迭代优化和验收复盘,展示了“AI + Kuikly”的高效。

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图像编辑模型不止生成:BIGAI&上交大提出EAR范式,系统测试其视觉规划能力

上海交通大学联合北京通用人工智能研究院提出EAR范式,构建AMAZE基准,分析图像编辑模型视觉推理能力。研究发现模型零样本表现弱,扩散式模型更适合视觉规划,CoT效果不稳定等。

AI科技评论
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11 万 Star 的开源项目,给 AI 编码代理补流程,这套 Superpowers 值得装

110多K Star的开源项目Superpowers,是完整软件开发工作流程,基于17个可组合“技能”。它采用Pull模式,用苏格拉底式追问澄清需求,工作流覆盖多领域,支持多平台,一行命令即可安装。

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搞不懂Skills?看看Claude Code内部工程师们是怎么玩的

文章来自Anthropic的Claude Code团队工程师,介绍了Claude Code中Skills功能。阐述Skills定义、类型,给出制作技巧,如避免陈述显而易见内容、构建陷阱部分等,还提及分发、管理、组合及衡量效果的方法。

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分享2篇OpenClaw最新Skill论文~

OpenClaw作为最大开源Agent框架,其Skill生态安全受关注。分享两篇论文,《Clawdrain》揭示Token耗尽攻击,《SkillFortify》提出形式化防御框架,从攻防维度揭示OpenClaw深层安全风险。

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拿着做数学题的 PRM 来评判 Agent 调用工具,基本是行不通的!

目前评估体系多为结果导向,在工具调用上缺乏像样的PRM基准。Arizona State University和Intuit AI Research研究者推出ToolPRMBench,指出用做数学题的PRM评判Agent调用工具行不通,还介绍了其构建方法、训练范式和实验结果。

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视频生成Prompt何须仅是文字!字节&港中文发布Video-As-Prompt

AI视频生成中,依赖抽象语义控制的创作因缺乏统一条件表征而困难。字节与港中文团队提出Video - As - Prompt框架,引入‘视频参考’范式,实现抽象语义下可控视频生成范式统一,代码和数据集已开源。

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32倍加速,58秒搞定720p视频!字节发布离散自回归框架,统一视觉生成和长视频生成

字节发布InfinityStar框架,将5秒720p视频生成时间从30多分钟缩至58秒,还支持多样任务。它基于对视频本质思考设计时空金字塔模型,将时空分离,通过多项技术优化,性能表现出色,不过也存在一些技术局限。

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强化学习+大模型记忆:Mem-α,让智能体第一次学会“如何记忆”

在大语言模型发展中,‘记忆’是智能体具备长期智能的关键。现有外部记忆系统有局限,Mem-α将强化学习引入大模型记忆管理体系,解决记忆难题,在性能、泛化等多方面表现出色。

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