「自我奖励」共找到 537 篇相关文章
谷歌开源新Deep Research范式,教Agent学会真正的思考。
周末谷歌发博客讲Deep Research,它重新定义一些Agent常见范式。现在多数Agent模式缺全局观,谷歌让AI先打草稿再迭代修正。新框架含技巧,在多任务上超OpenAI,已可试用。
以示范应用推动技术迭代|“幻镜”AI视听测评季正式开启!
8月19日,“幻镜”AI视听测评季在首创·郎园Station启动,由多方指导与主办。它采取“AI作品创作征集+技术测评”结合模式,首季征集“我AI北京”主题作品,将促进视听技术迭代。
告别数据「噪音」,UCSD大模型推理新方法DreamPRM充当「信号放大器」,登顶MathVista测评榜
DreamPRM由加州大学圣地亚哥分校团队开发,在MathVista测评榜夺冠。它通过双层优化框架解决多模态过程奖励模型训练难题,能与多模态大模型集成,提升推理能力,实验效果显著。
微软分享三大王炸算法:突破大模型推理瓶颈,性能大涨
今天凌晨微软官网分享三大创新算法,即rStar - Math、LIPS、CPL,可助大模型突破推理瓶颈,增强数学推理和思考链能力,还介绍了各算法原理、优势及对应论文地址。
AI进化三年,产业落地真拐点可能就在这场全球顶尖金融智能赛事里
AI发展三年走到关键转向点,应用价值成关键。金融行业是AI应用复杂领域,AFAC2025金融智能创新大赛聚焦解决产业真问题,设百万奖金池,开放多赛道赛题,已开启报名。
让大模型“边看边改”,视觉分割准确率直接上涨9% | ICML 2026
复旦、创智联合推出RSAgent,让多模态大模型通过多轮工具调用生成准确掩码,解决视觉分割难题。该工作入选ICML 2026,实验显示其在多个测试集上表现领先,还展示了从‘看图问答’到‘视觉行动’的路径。
机器人搬冰箱成了!洗碗之后又一痛点,网友:解放我的髋关节
波士顿动力最新人形机器人Atlas能搬动几十公斤重冰箱。它定位为干重活,动作模拟人类搬重物,训练靠强化学习,经参考轨迹、奖励函数、仿真训练、真机测试迭代。
年轻人的第一个爱马仕
AI圈的Hermes是Nous Research开发的开源Agent框架,GitHub星数超35000。作者写76页《Hermes Agent从入门到精通》,介绍其设计思路、使用方法等,中英文版可在GitHub免费下载。
Anthropic 的 Harness 设计:build to delete
Anthropic工程博客发布Harness设计文章,探讨Claude完成全栈应用开发任务。指出单Agent模式问题,采用GAN式对抗、三Agent编排,对比单Agent与多智能体产出,还介绍调教评估者及编排简化,提出Build to Delete原则。
AI 编程正在终结框架时代
作者认为自动化编程让人们摆脱繁重体力劳动,可专注重要创作。框架解决简化、自动化和劳动力成本问题,但带来诸多弊端。真正的软件工程已回归,应摆脱无用复杂性,自主构建产品。