「芯片定位」共找到 943 篇相关文章
谷歌一篇论文引爆存储芯片崩盘!AI内存需求暴降6倍,推理狂飙8倍
谷歌发布TurboQuant算法,将缓存压到3 - bit,内存占用降为1/6,推理速度提升8倍。该算法冲击存储巨头,引发股价下跌,虽目前未改变采购量,但改写推理成本,且从论文到落地的路在缩短。
黄仁勋:龙虾就是新操作系统!英伟达7种芯片拼出算力怪兽,放话2027营收万亿美元
英伟达GTC 2026上,黄仁勋回顾发展历程后预计2027年营收至少达1万亿美元。介绍Token工厂经济学,推出Vera Rubin系统,还谈及OpenClaw,断言企业IT逻辑将改写,也预告了Feynman架构和太空数据中心。
英伟达50亿美元入股英特尔,将发布CPU+GPU合体芯片,大结局来了?
9月18日英伟达与英特尔宣布达成合作,英伟达投资50亿美元购其股份。双方将合作开发多代定制数据中心和PC产品,包括定制CPU、集成RTX GPU的x86 SoC等,此前二者有竞争历史。
两张图定位全球,o3碾压T0级高手!人类「诡计」被看穿,跨模态推理爆表
OpenAI的o3在GeoGuessr游戏中与大师级玩家Sam Patterson对决,o3通过视觉与搜索推理,忽略伪造EXIF信息,最终以23179比22054获胜,展现出跨模态推理潜力,引发对AI推理能力的思考。
人脑细胞做成芯片打Doom!20万活体神经元自己探路杀敌,学习效率碾压深度强化学习
20万人类脑细胞组成“脑PU”学会玩《毁灭战士》,代码已开源。研究将活体神经元与三大强化学习算法对比,发现生物培养物学习效率全面超越算法。实验运行在Cortical Labs的CL1生物计算机上,团队邀开发者探索更多可能。
告别海量标注!浙大团队提出GUI-RCPO,让GUI定位在无标签数据上自我进化
浙大等机构研究人员提出GUI - RCPO,这是自我监督强化学习方法,能让模型在无标注数据上提升GUI grounding能力。其通过迁移思想,利用区域一致性自我提升,实验表明该方法有效且有泛化能力。
“光靠人盯不住了”!拆解上万张晶圆,这家公司靠 AI 将芯片良率提升数个百分点
喆塔科技创始人赵文政看好半导体软件领域引入AI技术。喆塔将DeepSeek接入自研模型,应用机器学习算法提升半导体企业良率,构建智能生态系统,产品获客户认可,未来将加大研发投入。
华为开源7B多模态模型,视觉定位和OCR能力出色,你的昇腾端侧“新甜点”来了
华为推出开源多模态模型openPangu-VL-7B,适配昇腾端侧。它推理性能性价比高,在多核心任务表现突出,技术报告还披露核心技术细节,为昇腾使用者带来新选择,丰富昇腾生态。
AI写CUDA算子准确率92%,到国产芯片只剩4%?上交方法直线拉升,DeepSeek也适用
GPT-5.2写CUDA算子正确率92%,给华为Ascend NPU写算子仅4%,因公开数据少等致‘新硬件冷启动’难。上海交大团队EvoKernel不训新模型、不标新数据,将GPT-5.2正确率从4%拉到83%,还拓展到DeepSeek架构算子。
DeepSeek刚解决了AI视觉最后一块拼图:极低成本+精准视觉定位,AI接管电脑已无死角
DeepSeek放出新论文《Thinking with Visual Primitives》,解决多模态大模型中长期被忽视的“说不清位置”问题。提出将空间标记作为“最小思维单元”插入推理链条的方案,在多个任务上达前沿水平,但也存在精度、触发机制和泛化能力等局限。