「视觉Token筛选」共找到 1334 篇相关文章
√N并行+84倍计算加速!英伟达港大全新图像注意力:空间结构都保留
英伟达、港大等研究人员提出新型视觉注意力机制GSPN,通过线性扫描和稳定性 - 上下文条件处理图像空间结构,降低计算复杂度至√N量级,在多视觉任务达先进水平,生成16K图像加速超84倍。
ICLR神秘论文曝光!SAM3用「概念」看世界,重构视觉AI新范式
2023年Meta推出SAM,后SAM 2扩展到视频分割。近日,SAM 3现身ICLR 2026盲审论文,带来「基于概念的分割」新范式,强调按「语义概念」理解和分割图像,还构建数据引擎提升性能。
上交大 × 华为小艺推出LoPA:7B扩散语言模型单样例1000+ tokens/s!
上海交通大学DENG Lab联合华为小艺团队提出无需训练的解码算法LoPA,配合自研的LoPA - Dist分布式推理系统,显著提升扩散大语言模型(dLLMs)的推理并行度和吞吐量,将推理效率推向新高度。
DeepSeek出品,必是精品!DeepSeek-OCR 2发布:让LLM像人一样读懂复杂文档,效果超Gemini 3 Pro
DeepSeek推出DeepSeek-OCR 2,提出“视觉因果流”,以全新视觉编码器赋予模型因果推理能力。它在文档解析基准表现超Gemini 3 Pro,代码和模型权重已开源,为2D推理和原生多模态探索铺路。
ACL 2026 | 赋予视频生成「视觉思维链」:VChain显式建模时空规划与状态演变
南洋理工大学团队在ACL 2026发表VChain框架,引入大模型视觉推理能力提升视频逻辑连贯性。它分三步实现,实验效果超现有方法,还展示视频推理与生成的潜在趋势,为多模态模型协作提供范例。
DeepSeek-OCR降本增效,10×暴力压缩还能读得清
Deepseek - OCR模型发布,通过光学压缩技术解决长文本处理的计算效率问题,能控制大模型token消耗成本。介绍了其架构设计、数据引擎及训练流程,还展示其用较少token超越现有模型的能力。
逼AI当山顶洞人!Claude防话痨插件爆火,网友:受够了AI废话
一个叫「caveman」的Claude Code插件在Hacker News爆火,冲破2w星。它核心是条prompt,删掉冠词等废话,号称省75%输出token。但它不压缩模型后台推理token,真实成本节省存疑。
Fable5仅做对3.5%!大模型会看图,但还没有主动视觉
本文介绍了专门测量「主动观察」能力的视觉推理基准 ActiveVision,评测显示无外部工具时,大模型与人类准确率有近 9 倍差距,用工具后虽提升但仍远不如人类,还说明了其出题与避免取巧的方式。
openJiuwen协同昇腾打造智能体「算力亲和」技术,首token时延砍半,推理存储占用下降25%
传统推理引擎难以理解 Agent 任务状态,导致推理时延久、显存占用高等问题。openJiuwen 协同昇腾打造智能体「算力亲和」技术,建立语义协同机制,优化 KV Cache 管理,提升 Agent 系统运行效率。
Meta刚刚开源DINOv3,横扫60+任务,无标注封神!
今天凌晨,Meta开源视觉大模型DINOv3,采用自我监督学习,无需标注数据。它在60多个视觉任务测试中表现出色,超越同类模型。还引入后处理优化策略,扩展应用场景,能适应多种部署环境。