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Stanford、Meta和Google等发现LLM存在五大天花板，再扩算力已无用
论文《On the Fundamental Limits of LLMs at Scale》指出，LLM性能提升有理论天花板，扩展中会遇幻觉、上下文压缩等五大根本限制，源于计算、信息与学习理论，未来应转向‘有限优化’。
逼近万亿市值，被称为“代工厂” 的工业富联凭什么？
2025年4月以来工业富联股价上涨，8月19日总市值达9713亿逼近万亿。上半年营收、净利润增速超35%，云计算业务增长显著。但它毛利率低、研发投入不足，转型面临挑战。
MCP 火爆半年后，是时候对它“祛魅”了
2024 年 11 月 25 日，Anthropic 发布的 MCP 协议意义重大，解决了 AI 模型与工具、数据源集成的碎片化问题。文章深入探讨其架构、价值、影响及趋势，还采访专家解答相关疑问。
windsurf分享了他们对构建Agent应用的认知。
windsurf发表博客讨论Agent，指出构建Agent应用存在认知误区，分享灵魂四问分析框架评估其‘含金量’，还提到苦涩教训，提醒警惕过度设计，拥抱规模化、通用化方法。
微软开源Skill训练框架，让Agent白天干活，晚上自动复盘，Skill的自进化终于可监控了
微软开源SkillOpt v0.2.0，加入SkillOpt - Sleep让Agent可自我复盘。该文本空间优化框架能自动训练和优化skill，有透明化、质量控制等特点，适合重复、可评估任务场景。
马斯克造星链，劈柴造算链！英伟达卷到宇宙，谷歌也要上天
谷歌官宣「Project Suncatcher」，要在太空建设可扩展的AI计算系统，预计2027年发射两颗原型卫星。此系统利用太阳能驱动AI，由卫星星座构成，但面临打造星间链路、控制卫星编队等挑战。
AI不一定要“聊天”，OpenAI前研究员研发只做决策的模型，绕开文本生成，响应速度快200倍
本文报道前OpenAI研究员Diogo Almeida离职创业，推出不做文本生成、只输出结构化决策的新AI模型Jev，公开性能数据，探讨大模型应用分工新路线。
从Apache顶级项目到创业征程:一个开源人的坚守与突围
作者王华杰将个人项目 StreamPark 捐给 Apache 成顶级项目，现又踏上创业路。他讲述项目成长历程，还推出基于此的 Awestream 平台，有提升开发效率等特性，助力企业实时计算。
“老中间件”自救：昔日并发王者、十五年开源老将全力押注Agentic AI找活路，转型做 Java 版 LangChain
7月14日，老牌开源中间件Akka发布Agentic Platform，向AI驱动型系统转型。其运营曾面临挑战，现全力押注Agentic AI，认为这是第五次计算浪潮，将构建比Langchain更丰富的功能集。
Paper2Video：学术研究论文讲解视频自动生成
学术演示视频制作耗力，Show Lab提出Paper2Video基准数据集和PaperTalker多智能体框架，可从学术论文自动生成演示视频。还引入定制化评价指标，衡量学术演示视频效果。