「AI 应用开发」共找到 11077 篇相关文章
刚刚，英伟达拟10亿美元砸向这家AI编码创企！Copilot 技术大佬带队、成立两年估值近千亿
10月30日消息，英伟达拟向AI初创公司Poolside投资最高10亿美元。该公司由微软技术大佬带队，定位生成式AI与软件开发交叉领域，开发自研模型，有独特强化学习方法和技术布局。
“10x Cursor”开发体验， Claude Code 如何带来 AI Coding 的 L4 时刻？｜Best Ideas
文章聚焦 Claude Code，探讨其在 AI Coding 领域的表现。开发者因成本低、效率高、异步开发等优势迁移至此。虽其 CLI 形态爆火，但 GUI 才是未来。Claude Code 达 L4 级别，也指出当前 AI coding 产品不足与未来机会。
AI Agents和Agentic AI有什么区别？
论文《AI Agents vs. Agentic AI》深入探讨AI Agent和Agentic AI的本质差异。AI Agents是集成大模型和外部工具的单体系统，适合简单任务；Agentic AI是多智能体协作新范式，适合复杂场景。还提及挑战、解决方案与未来方向。
6000 字，学不会退网！藏师傅Trickle AI保姆级Vibe Coding高级通关攻略
作者歸藏分享用 Trickle AI 做 AIGC 周刊信息聚合网站的教程，介绍开发方法，如提示词书写、Magic Canvas 功能、Edit 模式修改、数据库搭建、页面美化、加搜索功能及上线设置等，还指出开发范式迁移趋势并提建议。
凌晨三点写代码、10个 Agent 同时跑！ClawdBot 创始人自曝 AI 上瘾史：Claude Code 入坑，Codex 成主力
Clawdbot（现名：Moltbot）爆火，其创始人 Peter Steinberger 分享开发经历。他曾打造 PSPDFKit，后经历职业倦怠。回归后用 AI 编程，从 Claude Code 入坑，Codex 成主力，还分享了 AI 重塑开发方式的见解。
让AI Agent自动接Issue、写代码、上线：我用200行代码搭了一个全自动开发流水线
文章介绍AI Agent驱动的全自动开发流水线，对比传统流程，指出开发者角色转变。列举开源工具，给出200行代码的最小实现，分析半自动与全自动差异及信任鸿沟，点明开发自动化趋势，还给出落地建议。
AI 找到了六个 Erdos 数学问题，陶哲轩：AI + 人类专家才是真正改变科学研究的方式
菲尔兹奖得主陶哲轩分享，AI 在 Erdos 问题网站实验中，帮数学家发现六个原本标记为「未解决」的问题其实已被解决。他认为 AI 有价值的应用是处理枯燥日常工作，如文献搜索。
AI 编程冲击来袭，程序员怎么办？IDEA研究院张磊：底层系统能力才是护城河
在AICon全球人工智能开发与应用大会上，IDEA研究院张磊接受专访，剖析多模态智能体落地路径，分享工业界平衡研究与产品的见解，还为年轻人在AI浪潮中发展给出建议，指出底层系统能力是关键。
构建可靠AI Agent：从提示词、工作流到知识库的实战指南
本文阐述如何构建可靠、高效且可落地的AI Agent应用。随着LLM和工具调用标准化，开发核心竞争力转向提示词工程、工作流设计和知识库构建。还介绍各部分要点及安全策略，给出确定AI项目的方法。
Alphaist 陈哲对谈蓝驰陈维广：AI 应用的机会在哪里？具身到底怎么投？
Alphaist 创始人陈哲与蓝驰创投管理合伙人陈维广在 AGI Playground 2026 上对谈，探讨 AI 应用机会与具身投资策略。谈到市场热度变化、SOTA 模型与用户需求差距等，也对应用层机会、估值逻辑、具身智能发展发表看法。