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牛，AI 写代码进入“编排时代”：Vibe Kanban 让多个 Agent 并行干活～～～
用Claude Code等写代码常需排队，Vibe Kanban思路直接，把AI coding agent当“同事”，用看板分配任务、并行跑多agent、可视化review改动。它亮点多，有多种使用场景，5分钟可上手。
斯坦福毕业，用RL做Agent，华人创业团队种子轮融资1200万美元
华人创业团队 Pokee.ai 以 RL 为核心开发 AI Agent，与主流以 LLM 为核心的方式不同。该团队创始人朱哲清有丰富经验，现完成 1200 万美元种子轮融资，产品公开测试版已上线。对话中还探讨了 Agent 特点、发展阶段等问题。
7个月翻一番！AI agent能力飙升，METR报告揭示指数级进化规律
非营利研究机构METR报告显示，Agent能力每7个月翻一番，这在9项基准测试中得到验证，任务涉及编程、数学等领域，大模型正迈向高度自动化，且Agent性能提升快，未来处理复杂任务能力或更强。
一万字Jev 工程实践长文：把 Agent 的“判断题”从大模型里拆出来
本文是一万字Jev工程实践长文，作者结合自研落地Demo，拆解Jev核心设计逻辑，讲解如何将Agent中高频封闭的判断任务从大模型生成链路拆分，解决Agent上下文膨胀痛点，分享工程实现与选型思路。
深度解读 AGI-Next 2026：分化、新范式、Agent 与全球 AI 竞赛的 40 条重要判断
文章总结了 AGI-Next 2026 活动上核心观点。指出模型分化是趋势，有 To B 和 To C 等场景差异；自主学习是新范式；模型即 Agent，Agent 即产品；还分析了中美 AI 竞赛的现状与挑战。
对谈 DeepSeek-Prover 核心作者辛华剑：Multi Agent 天然适合形式化数学 ｜Best Minds
文章是对 DeepSeek-Prover 核心作者辛华剑的访谈。他认为强化学习是 AGI 关键解法，Multi Agent 适合形式化数学。还探讨了 DeepSeek Prover 进展、数学与 AGI 关系、评测基准等，指出未来有全才模型和自主 Agent 出现。
刚刚，DeepSeek官宣V3.1发布，Agent 能力较大提升
DeepSeek官宣V3.1发布，核心特性有混合推理架构、思考效率提升、Agent能力增强。产品形态含官方App/网页端和API升级。性能在编程、搜索智能体及思考效率上显著提升。
当 Agent 尝试接管浏览器，连“我是人类”都证明不了？上海交大开源发布交互评测基准 HLL
随着多模态大模型发展，Web Agent 面临验证码挑战。上海交通大学等团队发布 HLL 评测基准，解耦真实度为三维度，对 8 款前沿模型测试，揭示 Agent 在多步交互微操上的短板。
Claude Managed Agents提了两个新改进，解决企业级安全问题
企业把AI接入内网，认证令牌风险大，阻碍全面接入内部API和数据库。Anthropic为Claude Managed Agents提出自托管沙箱和MCP隧道两个新解法，核心是让凭证控制权留在网络边界，还介绍了相关沙箱服务商。
CHI 2026 Best Paper｜社会模拟迈入可控、可量化时代：为AI Agent加上「认知滑条」
UCSD团队在CHI 2026 Best Paper论文CoBRA中提出可量化、可验证、可复现的Agent控制框架。它将经典社会科学实验转化为校准环境，使Agent行为可控，标志着AI社会模拟走向实验科学范式。