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Jina 第4版：多模态向量检索，统一适配，挑战3大任务

Jina第4版基于Qwen2.5 - VL模型扩展，支持单向量和多向量输出。它经对比学习和任务特化训练，推理时可按需选LoRA适配器，能利用多模态处理能力优化不同任务性能。

清华大学、中国人民大学等联合研发的 AgentCPM-Explore 开源，基于 4B 参数在深度探索任务上表现出色，打破参数壁垒，开源全流程基建，还探索出提升小模型性能的方法。

今天凌晨，Physical Intelligence发布VLA模型π0.7，首次在机器人领域证明组合泛化。它用多样化prompt处理多样数据，涌现多种能力，还证明数据过滤可能是伪问题，架构基于前作，推动VLA回归。

OpenAI官宣GPT - 4.1在ChatGPT中可用，Plus、Pro和Team用户可访问。它擅长编码和遵循指令，评估表现有优有劣。实测代码处理表现佳，但网友因无100万上下文窗口API版本而失望。

今天凌晨，DeepSeek在GitHub开源新论文与模块Engram，论文提出“查—算分离”机制，通过可扩展查找记忆结构提升模型表现。Engram将记忆与计算职责分离，或成V4核心技术，获网友肯定。

智谱发布并开源GLM - OCR，以0.9B轻量级参数在多项基准取得SOTA。它解决视觉感知难题，具备视觉编码与语言解码协作架构，还可端侧与高并发部署，成本低，推动文档智能化处理升级。

Google最新的Gemini 2.5 Flash - Lite原型能动态生成软件界面。它打破传统预设框架，通过‘UI宪法’等设计保证风格与适应性，响应速度快，还解决了生成界面可能带来的混乱问题，或重塑人机关系。

为填补AI在科学研究应用缺乏全面综述的空白，提出AI4Research调查。其主流流程和分类分五个关键领域，各领域细分任务，凸显AI在研究中多样角色，还介绍多学科应用。

Anthropic官宣最强模型Claude Mythos预览版，性能全方位碾压Opus 4.6。但它存在致命缺陷，攻击安全漏洞能力超多数黑客。Anthropic暂不向公众开放，联合巨头开展安全计划，称需各方共筑网络安全。

OCR是上古任务，如今大模型纷纷入局，用1B以下小参数模型搅动解析市场。GLM-OCR能做文本识别等，采用三级架构，有两阶段流水线及训练机制创新，在多场景表现出色。