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本文介绍了高性能计算(HPC)在大模型时代的重要性,以及清华高性能计算团队在HPC及相关领域的研究与实践。如郑纬民带领团队突破存储技术,陈文光、翟季冬等助力大模型训练,武永卫团队优化推理,张悠慧探索类脑计算。

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蚂蚁Ring-1T正式登场,万亿参数思考模型,数学能力对标IMO银牌

10月14日凌晨,蚂蚁万亿级思考模型Ring-1T正式登场,这是全球首个开源的万亿参数思考模型。它在多项基准测试中表现出色,数学能力达IMO银牌水平,还展示了强大的代码、推理、写作等能力,其背后是IcePop算法与ASystem框架的支撑。

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GenAI 退烧后,这家企业正在用 “数据平台” 重构AI2B的底层逻辑

GenAI浪潮下,企业级AI落地难。矩阵起源举办新品发布会,其CEO王龙指出落地瓶颈已从大模型转向私域数据。该司推出MatrixOne和MatrixOne Intelligence,构建“数据智能飞轮”,MOI三层架构可打通数据到业务落地流程,还通过案例展现其解决实际痛点能力。

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AI硬件闭门探讨:未来硬件只是数据的入口,接下来是「软件定义硬件」的时代

文章围绕AI硬件展开探讨,介绍了如Plaud录音卡片、智能眼镜等产品现状。指出多数用户对当下AI硬件不满,市场尚处早期。分析不同产品成功因素、竞争压力,还提及情感陪伴类产品问题,强调未来是「软件定义硬件」时代。

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当LeCun还在「画饼」,中国AI大牛领先李飞飞一步把世界模型开源了

具身智能突破「遥操作」数据桎梏,商汤联合创始人王晓刚领衔的大晓机器人发布全球首个开源商业落地世界模型「开悟3.0」。它是多模态理解 - 生成 - 预测一体化,有强物理感知力,还解决了空间感和时间记忆问题。

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10步优化超越强化学习,仅需1条未标注数据!后训练强势破局

无监督的熵最小化(EM)方法仅需一条未标注数据和约10步优化,就能显著提升大模型在推理任务上的表现,甚至超越依赖大量数据和复杂奖励机制的强化学习(RL)。EM为大模型后训练提供了更高效简洁的新思路。

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xAI解散,但Grok还在上新,马斯克官宣新模型

xAI 解散、大批成员离职后,马斯克透露 Grok 最新模型进展,参数量 1.5T 的 Grok V9 - Medium 已完成训练,预计两到三周内发布。他还宣布现有 0.5T 模型年底前开源,此外首款编码智能体 Grok Build 也备受关注。

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不卷速度卷验证,陈天桥MiroMind精准预测15天后黄金价格

陈天桥带队的MiroMind发布新一代重型推理智能体MiroThinker-1.7和MiroThinker-H1,在基准测试中表现优异,超越众多顶尖模型。该模型不仅通用任务强,在科技金融等专业领域也表现亮眼,还能承担真实长链条智力任务。

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Gemini 3.5 Pro绝密泄露,前端赶超Fable 5!

全网被Gemini 3.5 Pro泄露刷屏,传闻7月17日发布。它在前端生成表现出色,一次成型、精准零失误,性能超Fable 5,但在硬核推理等任务上不如Fable 5和GPT - 5.6。谷歌为其重预训练,还准备对标GPT - Image 2的图像模型。

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前钉钉最年轻副总裁的AI冒险:当AI开始“雇佣”人类|甲子光年

前钉钉最年轻副总裁王铭带领攀峰智能K2 Lab获数千万元种子轮融资。其首款产品拟人化商业专家Moras是全球首个面向超级个体的商业化Agent,解决海外达人变现痛点,采用‘底薪+提成’模式,还探索‘AI雇佣人’新商业模式,目标成AI时代的Shopify。

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